DSH 钉钉连接器

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把运行在本机的 DeepSeek Harness（DSH）接入钉钉。连接器通过 Stream 长连接收发消息，无需公网入口。

需要 Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0。机器人只在本机 dsh web 运行且网络在线时工作；电脑休眠、断网或进程退出后不会在云端继续执行。

AI Native 安装（推荐）

AI 可以读取安装计划、执行经过批准的非秘密步骤，并从 checkpoint 续跑；扫码链接、Client Secret 和 /bind 明文不会进入机器 JSON 或 checkpoint，而是交给你亲自操作的独立终端。

只读检查与计划
→ 明确批准依赖、插件和配置写入
→ AI 执行并保存非秘密 checkpoint
→ 你在私密终端完成扫码/Secret/绑定口令
→ AI 从 checkpoint 续跑
→ 显式启动或重启 dsh web
→ doctor + 一条真实消息验收

可以把下面这句话直接交给 AI 编程助手：

请按本仓库 README 的 AI Native setup 流程安装钉钉连接器。先运行只读 plan，展示计划和非秘密 answers 给我确认后再 apply；不要索取、读取或记录 Client ID、Client Secret、扫码链接、Device Code、/bind 口令或管理员 staffId。遇到 private checkpoint 时暂停，让我在独立本机终端完成，再用同一 checkpoint 的 JSON resume 和 doctor --json 验收。不要自动启动、停止或重启 dsh web。若 JSON resume 仅因进程探测为 unknown（例如沙箱无法执行 ps）而返回 restart_required，不要自动重启或循环 resume；先保持现有 dsh web 运行，用 doctor --json 和一条真实私聊消息验收，并记录进程探测受限。仅当验收失败或该进程早于本次配置写入启动时，才请我重启。

建议先查询正式版版本号，后续所有步骤固定使用同一版本：

npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@latest --version

把输出记为 <version>，然后生成严格只读计划。新安装使用 default；已有多个机器人时必须显式指定账号。

npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> setup --plan --json --account default

plan 只读取本地配置和进程表，并运行 dsh --version、pnpm --version；不会安装插件、写文件、生成绑定口令或启停进程。输出包含稳定的 planId、动作、所需批准和 answerTemplate。把模板中的 null 全部替换为明确选择后保存为 JSON，例如：

{
  "schemaVersion": 1,
  "planId": "setup-plan-<来自 plan>",
  "accountId": "default",
  "approvals": {
    "installDsh": false,
    "installPnpm": false,
    "installPlugin": true,
    "writeProfile": true
  },
  "features": {
    "dwsEnabled": false,
    "imageMode": "auto",
    "senderAccess": "owner",
    "allowedSenders": [],
    "groupAccess": "none",
    "groupAllowlist": []
  }
}

没有出现在计划中的 DSH 或 pnpm 安装项应保持 false。出现时只有获得你的明确批准后才能改为 true；机器模式不会使用默认“是”。执行计划：

npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> setup --apply --json --answers <answers.json>

常见结果：

status	下一步
blocked	缺少明确批准；修改 answers 后重新 plan/apply。
failed	查看稳定的 error.code / stepId；输出不会包含子进程原始错误。
awaiting_private_credentials	在独立本机终端运行同版本的 setup --resume <checkpoint-id>，亲自扫码或输入凭据。
awaiting_private_binding	在独立本机终端运行同一个 private resume，现场获取一次性绑定口令。
awaiting_bind	启动 DSH Web，等待机器人连接后，在钉钉私聊发送终端显示的 /bind <一次性口令>。
start_required	在专用终端显式运行 dsh web。
restart_required	原先已运行或无法探测的 dsh web 可能需要重启；按下方进程探测说明处理。
completed	配置完成，且检测到原先未运行的 dsh web 已在配置后启动；继续运行 doctor --json。

若 failed 的 error.code 为 dsh_upgrade_required，说明旧版 DSH 无法无损读取现有凭据记录；先升级 DSH，再重新 plan/apply。setup 不会改写原凭据文件，也不会把记录或 Secret 放进 JSON。

restart_required 是保守结果：机器 setup 不会杀进程，并把无法执行的进程探测视为 unknown。若沙箱无法执行 ps，不要直接认定已经联通的进程仍使用旧配置；先保持现有进程，用 doctor --json 和一条真实私聊消息验收，并记录进程探测受限。仅当验收失败或该进程早于本次配置写入启动时才重启。

JSON 模式的 stdout 始终只有一个完整 JSON 文档。退出码 0 表示协议成功返回（包括等待人工步骤、诊断 warning/unverified），1 表示执行或诊断失败，2 表示参数或 answers 无效。自动化应依赖 schemaVersion、kind、status、id 和 code，不要解析展示文案。

private resume 不带 --json，且只允许在交互式终端中运行：

npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> setup --resume <checkpoint-id>

TTY 检查只能避免误用管道或无头执行，不能证明终端由真人独占；能够创建或录制 PTY 的自动化仍可捕获屏幕内容。到达这个接力点后应停止 AI 执行，由你在 AI 无法控制或录制的独立终端中亲自运行命令。

完成私密步骤或绑定后，让 AI 继续检查真实状态；并发 resume 会被串行化，checkpoint 已确认完成的步骤不会重复。若进程在外部命令成功后、checkpoint 写入前被强制终止，恢复时可能重试同一个精确版本的幂等命令。

npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> setup --resume <checkpoint-id> --json
npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> doctor --json

最后私聊机器人发送一条真实消息。doctor 能验证本机配置和最近运行状态，但不能代替真实消息链路验收。

checkpoint 位于本机状态目录，文件权限为 0600，拒绝专用的 Client ID、Client Secret、扫码/Device Code、管理员 ID 和 /bind 明文字段。它会保存你明确批准的非秘密安装选项，包括发送者与群白名单，因此仍应作为本机私有元数据保护；凭据写入 DSH 私有凭据存储，绑定文件只保存加盐摘要。

setup 通常会自动回收死进程遗留的写锁。若进程恰好在清理写锁期间被强制终止，下一次执行会选择 fail-closed，避免并发覆盖。确认没有 setup 进程仍在运行后，只清理对应 checkpoint 或 web profile 旁遗留的 .lock 与匹配的 .owner.* 文件；不要删除 checkpoint JSON 或凭据文件。

人工交互式安装

不使用 AI 编排时，运行原有引导即可：

npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@latest setup

引导会检查 DSH 和 pnpm，在缺失或版本不兼容时先征求确认，安装当前精确版本插件，收集凭据，配置 DWS、图片和访问范围，生成管理员绑定口令，并询问是否启动 dsh web。已有 DSH 版本不会自动升级。

npx 只运行本次 CLI，不会把 dsh-dingtalk 写入 PATH。首次安装的新机器人默认允许所有发送者和所有群；个人使用建议改为“仅管理员”和“禁止群聊”，再按需放开。

怎么使用：手动操作或让机器人协助执行

两种方式可以混用，始终由你发起任务：

1. 在电脑上手动操作：在终端运行 npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@latest setup 修改配置，运行 npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@latest doctor 检查连接；需要停止服务时在运行 dsh web 的终端按 Ctrl+C。
2. 在钉钉里让机器人协助执行：确认 dsh web 已连接后，直接私聊机器人描述目标，例如“检查这个项目的测试并告诉我失败原因”。机器人会在当前会话工作区中完成 DSH 允许的操作，并在需要补充信息、Plan Review 或敏感操作审批时，通过消息或互动卡片向你确认。

如果项目放在外接盘或名为 A 的卷中，例如 /Volumes/A/my-project，先在对应钉钉会话发送：

/cd /Volumes/A/my-project

收到“新任务在该目录执行”后，再发送要做的事。把文件放进该目录不会触发后台扫描或自动执行；它只是把后续由你发起的任务放到正确工作区。发送 /cd reset 可恢复默认工作区。

要让机器人操作钉钉日历、群聊、待办等 DWS 能力，请在 setup 中开启 DWS，并按提示在本机执行 dws auth login。普通聊天不依赖 DWS；不要把 Client Secret、绑定口令或其他凭据发到机器人对话中。

敏感操作始终需要确认。配置互动卡片模板后，绑定管理员可以在卡片中允许或拒绝；未配置模板时，绑定管理员可使用管理员专用的文字确认码，未回答或无效的请求会安全拒绝。

能力

• 私聊和按策略允许的群聊。
• setup 可选择允许所有发送者、仅管理员或指定 sender staffId，也可选择所有群、禁止群聊或指定群。
• AI Card 流式回复，以及 Markdown、文本降级。
• DSH session 持久化、模型切换、工作区切换、取消和排队。
• DSH 原生用户提问、Plan Review 和 fail-closed 敏感操作审批；文字确认码和可选互动卡片均只接受管理员。
• 扫码创建钉钉应用，手动 Client ID / Client Secret 作为备用。
• 单个 dsh web 可同时连接多个钉钉机器人；每个机器人拥有独立凭据、Stream 连接、管理员绑定和运行状态。
• 可选 DWS 工具和随包提供的 DWS skill。
• 支持纯图片和图片文字混排的 richText 输入，并提供 auto、always、never 三种模式；auto 读取当前 DSH 模型的 inputModalities。
• 唯一管理员绑定、会话授权和消息去重。
• doctor 只读诊断。

第一版只支持 DSH web profile。macOS 和 Linux 为正式支持平台，Windows 为实验性平台。

命令

按推荐的 npx 方式安装后，请使用以下命令：

同一个 checkpoint 的所有机器步骤都应把 <version> 替换为 plan 前读到的精确版本，并一直保持到验收结束。

# 首次安装，或重新打开配置菜单
npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@latest setup

# 生成 AI 可消费的只读计划
npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> setup --plan --json --account default

# 按非秘密 answers 执行
npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> setup --apply --json --answers <answers.json>

# 私密人工接力；必须在交互式终端运行
npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> setup --resume <checkpoint-id>

# AI 从同一 checkpoint 幂等续跑
npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> setup --resume <checkpoint-id> --json

# 检查本机状态并联网验证钉钉凭据
npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> doctor

# 输出稳定、脱敏的机器诊断报告
npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> doctor --json

# 不发起网络请求
npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> doctor --offline
npx @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@<version> doctor --offline --json

npx 不会创建可长期使用的 dsh-dingtalk 命令。若希望使用该短命令，可执行一次可选的全局安装：

npm install --global @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@latest
dsh-dingtalk setup
dsh-dingtalk doctor

重复执行 setup 不会重置连接器。配置菜单可以新增机器人、修改指定机器人的凭据、访问范围、DWS 与图片设置、查看或重新生成指定机器人的管理员绑定口令，或运行诊断。机器人标识必须以小写字母开头，只能包含小写字母、数字和连字符，最长 32 位。若已有多个启用机器人，绑定菜单会标明各自的“已绑定”或“待绑定”状态；setup 会为尚无有效口令的待绑定机器人生成口令，无需重复执行 setup。Secret 永远不会回显。

图片模式只控制连接器是否接收图片，不能把纯文本模型变成视觉模型。auto 仅在当前模型声明 inputModalities 包含 image 时接收；always 只跳过连接器检查，DSH 模型适配器和实际网关仍须支持图片。自定义模型若确实支持图片，请在 ~/.dsh/settings.yaml 的对应模型条目声明：

input:
  - text
  - image

修改模型配置后需要重启 dsh web。如果网关实际上不支持图片，不要添加该声明，否则图片会进入会话后在模型请求阶段失败。

每个新机器人默认允许所有发送者和所有群聊，访问策略按机器人分别配置。群聊按成员隔离会话，避免不同成员共享上下文；管理员始终允许访问。选择指定 sender 或指定群时，多个 staffId / openConversationId 可用逗号或空格分隔；群 ID 可用 dws chat +chat-search --query "群名" --format json 查询。已有安装如果尚未配置这些新策略，会继续保持原来的仅管理员、禁止群聊行为，直到再次运行 setup 修改功能配置。

开放聊天权限不会开放敏感审批：互动卡片和文字确认码仍只接受管理员。其他成员在群里触发敏感操作时，管理员可在同一群审批；其他成员私聊触发的敏感操作会直接拒绝。

高级安装方式

推荐使用一条命令的 setup。高级用户也可以使用 DSH 原生命令：

dsh plugin --profile web add @dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk@latest
dsh web

如果配置不完整，插件启动日志会显示带当前精确版本的 npx ... setup 恢复命令。

凭据和本地文件

新凭据写入 $DSH_HOME/.credentials.yaml，文件权限仅限当前用户。默认机器人使用 DINGTALK_CLIENT_ID 和 DINGTALK_CLIENT_SECRET；其他机器人使用带机器人标识的独立引用，例如 support-bot 对应 DINGTALK_ACCOUNT_SUPPORT_BOT_CLIENT_ID 和 DINGTALK_ACCOUNT_SUPPORT_BOT_CLIENT_SECRET。setup 同时读取 DSH 的旧扁平格式与 v1 版本化格式；每次私密写入前都会用同一 PATH 重新确认实际 DSH 版本，0.1.1-rc.1 之前写扁平格式，之后写 v1。在共享的 DSH 写锁内切换格式时，setup 会保留无关引用、记录和可表示的注释；若旧版 DSH 遇到含非空 records 的 v1 文档，setup 会拒绝有损展平并要求先升级 DSH。$DSH_HOME/.env 中已有的默认机器人凭据也可以由 setup 迁移；旧 profile 中的明文凭据覆盖会在迁移时清理。

默认机器人的运行状态继续位于 ~/.dsh-dingtalk/，其他机器人隔离在 ~/.dsh-dingtalk/accounts/<机器人标识>/。管理员绑定、会话映射、消息去重和能力状态不会跨机器人共享；管理员绑定口令不会以明文落盘。doctor 会按机器人分别展示诊断结果。

DWS

DWS 默认关闭。开启后，setup 会把随包提供的 DWS skill 挂载到钉钉工作区。DWS 自己负责安装和用户登录；即使 DWS 缺失或未登录，普通钉钉消息能力仍能工作。多机器人模式共用一个 DSH 工作区和用户级 DWS 登录，不会把某个机器人的应用凭据导出为进程级 DWS 凭据。

本地开发

pnpm install
pnpm run ci

CI 会检查格式、类型、单元和 CLI 行为、真实 NPM tarball，以及该 tarball 在最新版 DSH web profile 中的安装和启动。

Pull Request 标题使用 Conventional Commits：

feat(setup): add guided onboarding
fix(stream): reconnect after heartbeat timeout

参见 CONTRIBUTING.md 和 SECURITY.md。

支持与贡献

源码由 DingTalk Real AI 公开维护，欢迎通过 GitHub Issue 报告问题并提交 Pull Request。安全漏洞请使用 GitHub Private vulnerability reporting，不要在公开 Issue 中披露凭据或敏感数据。

许可证和来源

MIT。参见 LICENSE 和 THIRD_PARTY_NOTICES.md。