dsh-core-memory

DeepSeek Harness 跨会话持久记忆插件：核心记忆常驻注入 + 归档记忆按需检索 + 可配置的 AI 回复风格。

English TL;DR — A Cordis plugin for DeepSeek Harness that gives every session a persistent memory: a hand-editable core-memory markdown file that is always injected into the system prompt, an archival note store searchable by seven model-facing tools, and a persona (reply-style) settings page. Pure ESM JavaScript, zero build step, no database and no embedding service — the store is plain markdown on disk.

特性

• 核心记忆常驻注入：MEMORY.md 是一份手工可编辑的 markdown，通过 ctx.systemPrompt.section() 注入每一个会话的系统提示，因此「用户是谁、机器什么环境、项目有哪些约定」这类事实不需要模型碰运气去检索。注入文本每次组装时同步直读磁盘，改完立即生效，不需要重启 Harness。
• 归档记忆按需检索：长尾事实一条一个 markdown 文件（notes/<id>.md，带 YAML front-matter），索引只把最近 12 条的标题与标签注入提示词，正文留给 memory_search / memory_read 按需拉取——核心记忆保持精炼，历史却不丢。
• 纯本地检索，无依赖：打分完全在本地算（标题命中 +3 / 标签命中 +3 / 正文每次出现 +1 / 多词整串命中 +2），命中处自动截取上下文片段返回。没有向量库、没有 embedding 服务、没有 sidecar 进程，离线可用。
• 七个模型工具：memory_write（写归档）、memory_core（按 ## 分节增删改核心记忆）、memory_search、memory_read、memory_list（可按标签过滤）、memory_delete（删除并留墓碑占位）、persona（读写回复风格）。
• 使用政策自动注入：提示词里带一段「什么时候该主动记」的规则（用户表达长期偏好、纠正做法、给出环境事实时立即落盘），把记忆沉淀从"靠自觉"变成有明文约定。
• AI 回复风格设置页：在 DSH 设置页注册「AI 回复风格」区块——总开关 + 11 个内置风格预设（default / warm / concise / rigorous / humorous / gentle / socratic / tsundere / storyteller / roast / minimalist）点选即生效，另有「自定义」卡片可写入最多 4000 字符的自定义风格。风格文本与核心记忆并列注入系统提示。
• 零构建、零运行时依赖：纯 ESM JavaScript，Node 原生 fs 直读直写，dsh plugin add 即用，无需编译。
• 写入原子化：所有落盘走「临时文件 + rename」，索引与笔记不会因中断而写坏；index.json 损坏时会自动从 notes/ 重建。

安装

# 装进 web profile（Harness 的插件管理命令会转发给该 profile 的 pnpm）
dsh plugin --profile web add dsh-core-memory

装完后重启 Harness，或在设置页确认插件已激活。

存储布局

默认位于 $DSH_HOME/memory/（DSH_HOME 未设置时为 ~/.dsh/memory/）：

memory/
├── MEMORY.md     核心记忆：每个会话常驻注入，可直接手工编辑
├── notes/        归档记忆：一条一个 markdown 文件（YAML front-matter）
├── index.json    元数据索引（list / search 的真相源，损坏时从 notes/ 重建）
└── PERSONA.md    回复风格（由 persona 工具与设置页维护）

首次激活时插件会自动创建 MEMORY.md 模板与空索引，开箱即用。

⚠️ 核心记忆有 3000 字符的注入上限。超出部分会被截断，并在注入文本末尾附一句「请尽快用 memory_core 精简」的提示。这是刻意的设计：常驻注入的内容必须有预算上限，长尾事实应该落到归档记忆里。

使用

模型侧全部通过工具完成，无需手工操作。典型的协作方式是：

• 你表达一个长期偏好 → 模型调 memory_write 存成归档记忆，或调 memory_core 追加进核心记忆；
• 你要求改变说话风格 → 模型调 persona 切换预设；
• 需要回忆往事 → 模型主动调 memory_search 检索，再 memory_read 读全文。

你也可以直接编辑 ~/.dsh/memory/MEMORY.md——注入是每次组装时同步读取的，保存即可生效。

配置

环境变量	说明	默认值
DSH_HOME	Harness 主目录，记忆库位于其下的 memory/	~/.dsh

兼容性

• Node.js ≥ 22
• DeepSeek Harness 0.1.x（依赖 tools 与 systemPrompt 服务；设置页依赖 webServer，后者缺席时插件照常工作，只是设置页不可用）
• 宿主半与浏览器半都是可选依赖：@deepseek-ai/cordis 由 Harness 提供；react 仅在设置页（浏览器半）使用，Harness 环境已内置。

已知限制

• 检索是关键词打分，不是语义检索。同义改写（比如用「崩溃」去搜记录里写的「宕机」）可能搜不到——写记忆时多打几个标签是最有效的补救。
• 注入的归档索引固定为最近 12 条，更早的记忆需要模型主动 memory_search 才会被想起。
• 核心记忆超 3000 字符即截断，无自动摘要或压缩。

License

MIT