dsh-experience-recall

English ｜ DeepSeek Harness 插件（profile bundle）

模型在别的项目里学到的东西，它自己记不住。这个插件负责在合适的时机把它递回去。

它盯着模型正在做的事——思考、工具调用、报错——一旦当前工作命中了记忆库里"别处已经学到过"的经验，就在下一步开口之前把那条经验作为一条短消息插进去。全链路都在本地跑：词表、检索、相关性判定都用你自己的机器，检索和判定默认不调用云端模型；注入的消息仍会占用宿主模型的上下文和输入 token。

插进去长什么样

下面是一条真实注入（截断过）：

【可能相关的历史经验 · 来自其他项目】
· 验证自研 DSH 宿主插件的一次性宿主法（不必重启 GUI、不碰 ~/.dsh）：把 DSH_HOME 指到 %TEMP% 里的临时 home，
  拷入 settings.yaml 与 .credentials.yaml，profile 的 dsh.profile.bundles 只写 [dsh-base, dsh-headless, 自研插件]，
  然后用 dsh --profile …（记忆 id: 0f5eddca）

需要细节：用 mnemon_recall / document_search 取全文。

卡片刻意压成一行、只留可复用的结论，并带记忆 id，模型想看全文可以自己去取。每回合最多几条，每条约 1.2 KB 以内。

它怎么工作

session/event（思考 · 正文 · 工具参数 · 工具结果 · 报错）
  → 机械关键词命中（词表由你的记忆自动派生，不花模型）        （免费）
  → 闸门：同回合同词一次 · 同记忆一次 · 冷却 · 每回合配额
  → 本地小模型判定"这条经验会不会改变我下一步的做法"          （串行，约 0.4 s）
  → 判定通过的结果在下一个 agent/pre-step 边界插入

边界从不等待：下一步开始时检索或判定还没好，这一步就照常走，卡片晚一步到。也从不猜——判定不确定或输出不可解析，一律丢弃而不是硬插。

词表不是手写的：它由你的记忆库（作者写的 tags/entities + 正文里的专名）与项目文档派生，连每篇文档的 ## 小节都算，然后过滤掉"区分不了任何东西"的词。新记忆在 mnemon_* 工具调用后自动进表。

依赖

需要	作用	没有它会怎样
DSH `>= 0.1.5-rc.1`	宿主	—
Node `>= 22.5`，推荐 24.x	用 `node:sqlite` 只读记忆库；Node 22 上该模块需要 `--experimental-sqlite`，Node 23.4 起不再需要	插件仍能跑，但由记忆派生的词表为空（文档与种子词照常工作）
dsh-mnemon 与 `mnemon` CLI	记忆索引与语义检索	缺 CLI 时，已有索引卡仍能命中；CLI 检索不可用
本地模型（Ollama，默认 `http://localhost:11434` 的 `qwen3.5:9b`）	生成卡片 + 判相关性	会观察、会写日志，但什么都不插——它拒绝靠猜

安装

dsh plugin --profile web add dsh-experience-recall

web 是 DSH 网页界面用的那个 profile，你若改过名字就换成自己的。这条命令会把参数转交给你的包管理器，所以仓库地址与本地检出处同样可以：

# 跟这个仓库走，而不是跟 npm 发布版
dsh plugin --profile web add github:OverDustD7/dsh-experience-recall

# 开发：装你正在改的那份检出处
dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-experience-recall

然后重启 dsh web。安装本身已经把这个包加进 profile 的 dsh.profile.bundles，不要再手工加一遍，否则 loader 会以 duplicate loader entry id 启动失败。

确认它在工作

聊天里输入 /experience-recall：打印词表规模、扫描与命中计数、判定通过·拒绝·未答（含平均耗时与重试次数）、注入次数、最近通过的那条。
看磁盘：$DSH_HOME/dsh-experience-recall/logs/observe.ndjson 里有 trigger / recall（带判定理由）/ verify / inject / term-cooldown——"为什么插 / 为什么没插"永远查得到。判定记录还带 source/termKind（词表哪一半产出的）与 df（这个词多普遍）。
装机自检：node node_modules/dsh-experience-recall/tools/check-install.mjs （挪过状态目录就加 --cache / --log）。

刚装好请先干几分钟活：首次启动会用本地模型给每条记忆建一张卡（几百条记忆约 5 分钟），建完之前词表很薄。

配置

全部可选，写在行的 config 里——可以改包内的 cordis.patch.yml，但更推荐写在你自己的 profile 覆盖层 $DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml（它优先级更高）：

- id: experience-recall
  config:
    # 状态目录（默认 $DSH_HOME/dsh-experience-recall）
    # stateDir: '~/dsh-experience-recall'
    # 关闭全部注入，继续观察：
    # maxInjectionsPerTurn: 0
    # 仅关闭 CLI 检索（索引卡仍可能注入）：
    # mnemonCliPath: ''
    # localModel: 'qwen3.5:9b'
    # minScore: 0.35              # 防垃圾下限，不是判别器
    # maxInjectionsPerTurn: 3
    # verifyEnabled: false        # 不判定直接插（不建议）

键	默认	含义
`enabled`	`true`	总开关
`stateDir`	`$DSH_HOME/dsh-experience-recall`	日志与卡片缓存的位置
`logPath` / `cardCachePath`	在 `stateDir` 下	可单独覆盖；`cardCachePath: ''` 表示不要缓存
`mnemonCliPath`	`$MNEMON_CLI_PATH`	`mnemon` CLI；`''` 仅关闭 CLI 检索
`mnemonDataDir` / `mnemonStore`	`$MNEMON_DATA_DIR` 或 `$DSH_HOME/mnemon` / `$MNEMON_STORE` 或 `default`	索引读取与 CLI 共用；未设 `DSH_HOME` 时使用 `~/.dsh`
`localModel` / `localEndpoint`	`qwen3.5:9b` / `http://localhost:11434`	卡片生成 + 相关性判定
`cardBuilder`	`local`	设 `mechanical` 则建卡不用模型
`minScore`	`0.35`	检索分数下限
`maxInjectionsPerTurn` / `maxCardsPerInjection` / `maxInjectBytes`	`3` / `2` / `1200`	注入预算
`verifyEnabled` / `verifyTimeoutMs` / `verifyMinIntervalMs`	`true` / `6000` / `1200`	相关性闸门
`verifyRetryTimeoutMs` / `verifyRetryLimit`	`30000` / `1`	本地模型完全没答时，用一次更长预算重试——在 Ollama 里中断会取消这次加载，用同样的短预算重试会把加载锁死
`verifyBackoffBaseMs` / `verifyBackoffMaxMs`	`2000` / `30000`	判定未答之后，下一次开始时间指数拉开（`base * 2^n`，有上限），不再每个候选烧一次调用
`warmupAttempts` / `warmupRetryDelayMs`	`3` / `5000`	启动时等本地模型就绪的尝试次数与间隔
`documentFragments` / `fragmentChars`	`true` / `200`	把每篇文档的 `##` 小节各自建成卡片
`systemPromptNote`	`true`	在系统提示里注册恒定说明段
`reinjectTokenDistance` / `repeatToolLimit` / `repeatWindowSteps`	`20000` / `3` / `12`	长会话判据：注入被遗忘的距离、重复摸索
`termRejectLimit` / `termBlockCooldownMs`	`3` / `1800000`	词条信誉：从未通过且被拒到这个次数就冷却

它写什么、花什么

只写状态，且都在 stateDir 下：logs/observe.ndjson（32 MB 轮转）与 cache/cards.json。不往 node_modules 里写东西，也不改你的任何文件。
检索和判定访问配置的端点，默认是 localhost，不含遥测。自定义端点会收到对应请求所需的上下文、卡片或嵌入查询。日志包含关键词上下文和注入卡片正文。判定器在本地 node 子进程运行。
上下文开销有上限：每回合最多 maxInjectionsPerTurn 个注入块，每块 ≤ maxInjectBytes，每块最多 maxCardsPerInjection 张卡；注入文本计入宿主模型输入 token。

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-experience-recall

然后重启。想连日志与缓存一起清掉，删 $DSH_HOME/dsh-experience-recall/。

排查

现象	多半是
从来不注入	检查存储路径、注入配额、模型名称和端点；判定器不可达会丢弃候选而不是硬插。内置种子词不依赖模型
日志里 `rejected` 很多、`inject` 很少	判定器会拒绝弱相关或不确定候选。`/experience-recall` 与 `term-cooldown` 可查词条信誉；未答不计入词条拒绝次数
重启后头几分钟什么都不插	本地模型正在加载。0.6.2 起超时的判定会用更长预算重试，而不是把这次加载取消掉
首次启动很慢	正在建卡片缓存（每条记忆一次本地模型调用）。可先手动预热：`node node_modules/dsh-experience-recall/tools/build-cards.mjs --cache <stateDir>/cache/cards.json`
装完毫无反应	需要重启；查日志里的 `ready`，以及 `command-registered` / `system-prompt-section` / `token-meter` 三条挂载记录是否出现

开发

路径	里面是什么
`lib/index.js`	接线：按 agent 订阅 `session/event` 与 `agent/pre-step`、`/experience-recall` 命令、恒定系统提示段、token-meter
`lib/observer.js` · `lib/scan.js`	把会话事件转成可扫描的文本段
`lib/keywords.js` · `lib/table.js` · `lib/terms.js`	词表：机械匹配、活词表、专名抽取与词形闸门
`lib/cards.js`	建卡（本地模型 + 机械兜底 + 文档切片）并负责磁盘缓存
`lib/mnemon-store.js` · `lib/memory-watch.js`	只读 `node:sqlite` 读记忆库，并做增量对账
`lib/recall.js`	`mnemon` CLI 检索（硬超时、缓存、静默降级）
`lib/verify.js` · `tools/check-relevance.mjs`	第二级相关性判定（串行、超时重试、未答退避）
`lib/controller.js` · `lib/render.js` · `lib/surface.js`	闸门、队列与注入边界；渲染；可见性判据
`tools/`	CLI 工具：`check-install`、`build-cards`、`term-audit`、`verdict-report`、`judge-probe`、`verify-package`，以及本地评测脚本
`test/`	124 项测试，跑在 node 自带 runner 上

命令（不需要 install：插件没有依赖）：

npm run check                            # 全部运行时模块语法检查
npm test                                 # 124 项单元测试，不联网
node tools/check-install.mjs             # 装机自检
node tools/verify-package.mjs            # 按 files 模拟发布包并体检
node tools/verdict-report.mjs            # 运行数据：来源通过率、分数分布、判定健康度
node tools/judge-probe.mjs --n 3         # 现场探判定器（真实端点）

lib/config.js 里的 PLUGIN_VERSION 与 package.json 保持一致；prepack 会跑语法检查与测试，坏包发不出去。 CI 在 Ubuntu 与 Windows 上用 Node 24 跑同样两条命令。

用于标定判定提示词的标注样本不在本仓库：它们取自作者的私人记忆摘录，所以 tools/judge-ab.mjs、 tools/calibrate.mjs、tools/relevance-lab.mjs 只存在于作者的检出处。运行、测试与打包这个插件所需的一切都在这里。

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