dsh-favorites-digest

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DeepSeek Harness 插件：用你自己的抖音 / 小红书 web 登录态读取收藏，写成带主题分组（和可选 AI 综述）的 Markdown。请只导出自己的收藏。

安装

需要 Node.js 20 或 22，以及挂载了 commands 与 sessionQuery 服务的 Harness profile（官方 web / agent 均可）。

dsh plugin --profile web add dsh-favorites-digest
npx playwright install chromium

本地开发目录：

dsh plugin --profile web add link:/绝对路径/dsh-favorites-digest

任意会话里：

/favorites login
/favorites

产物在 <会话 cwd>/dsh-favorites/favorites-<时间戳>.md（另有 .json）。浏览器登录态保存在 ~/.dsh/favorites-digest/profile。

命令

输入	结果
/favorites login	打开抖音和小红书，等到 web 端登录完成
/favorites / /favorites run	抓取并写出 Markdown/JSON（配置了 API key 时带综述）
/favorites collect	只抓取（仍写目录 Markdown，不调大模型）
/favorites digest	用输出目录里最近一份 JSON 重写 Markdown
/favorites --platform xiaohongshu	只跑一个平台
/favorites --limit 50	每平台上限（调试）
/favorites --likes	抖音同时导出「喜欢」
/favorites --cdp-url http://127.0.0.1:9222	挂到已经登录的 Chrome
/favorites --no-llm	不要综述
/favorites --out /path	输出目录

与其他 ctx.commands 一样，结果不进模型历史，零 token。

可选 model tool

默认关闭。在插件行设置 exposeTool: true 后，会注册给模型用的 favorites_digest。

- insert:
    - id: favorites-digest
      name: dsh-favorites-digest
      config:
        exposeTool: true

可选 AI 综述

设置 OPENAI_API_KEY 或 DEEPSEEK_API_KEY 后，/favorites run 会追加「AI 综述」。也可用 OPENAI_BASE_URL / OPENAI_MODEL 指向兼容接口。没有 key 时仍有关键词主题分组。

抓取方式

1. 打开已登录的收藏页（小红书：我 → 收藏 → 笔记；抖音：/user/self?showTab=favorite_collection）。
2. 监听页面自己发出的列表 JSON，并用可见卡片补齐。
3. 滚动直到数量不再增加。

站点改版可能导致选择器失效。验证码请在弹出窗口里手动过。

开发

npm ci
npx playwright install chromium
npm run typecheck
npm test
npm run bundle