The Feishu UI for DeepSeek Harness (dsh)

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给 DeepSeek Harness（dsh）做的飞书 UI——一个 dsh 原生插件，带面板驱动的控制台：每个 slash 命令都是 ⚙️ 控制面板卡片上的一个按钮，审批和提问都在聊天卡片内完成，扫一次二维码就把整个应用配好。

注意： DeepSeek Harness 目前仍是预发布版本（0.1.0-rc.x），版本之间可能有破坏性变更。dsh-feishu 跟踪两个 dsh 版本：

• main 分支（git 安装）跟踪 dsh @next——当前为 0.1.1-rc.2；
• npm @latest release 跟踪 dsh @latest——当前为 0.1.1-rc.2。

https://github.com/user-attachments/assets/e9163793-52f2-4e2c-a08a-22b27372be61

2 分半的演示（控制面板、流式卡片、审批与提问）。

快速上手

从 npm 安装

# 1. 安装 Node.js ≥ 22.13
#    macOS / Linux：nvm（https://github.com/nvm-sh/nvm）→ nvm install 22
#    Windows：https://nodejs.org（或 winget install OpenJS.NodeJS.LTS）
node --version

# 2. 安装 pnpm
npm install -g pnpm

# 3. 安装插件
#    （pnpm ≥ 11 默认拦截 protobufjs 的构建脚本，所以加上
#     --allow-build=protobufjs 让它执行）
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile feishu add @dsh-feishu/dsh-feishu@latest --allow-build=protobufjs

# 4. 扫一次二维码：创建并配置飞书应用
npx --yes --package @dsh-feishu/dsh-feishu dsh-feishu-setup --new --profile feishu

# 5. 启动
npx @deepseek-ai/dsh --profile feishu

从源码安装

# 1. 安装 Node.js ≥ 22.13
#    macOS / Linux：nvm（https://github.com/nvm-sh/nvm）→ nvm install 22
#    Windows：https://nodejs.org（或 winget install OpenJS.NodeJS.LTS）
node --version

# 2. 安装 pnpm
npm install -g pnpm

# 3. 克隆并构建
git clone https://github.com/PGZXB/dsh-feishu.git
cd dsh-feishu
pnpm install
pnpm run build

# 4. 装进 profile
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile feishu add link:.

# 5. 扫一次二维码：创建并配置飞书应用
pnpm run setup:feishu -- --new --profile feishu

# 6. 启动
npx @deepseek-ai/dsh --profile feishu

然后到飞书里给机器人发消息即可。配置向导会把飞书应用整套搞定，全程不用开网页控制台，也不用手填凭据。如果你已经有应用，改成设置 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET（环境变量或 profile 配置），详见 docs/feishu-setup.md。

卸载

# 从 profile 移除插件
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile feishu remove @dsh-feishu/dsh-feishu

# 可选——彻底清理：删除 profile 及其 surface 数据
#（路径按默认 dsh home，~/.dsh）
rm -rf ~/.dsh/profiles/feishu ~/.dsh/feishu

怎么用

一个飞书聊天对应一个 dsh 会话，机器人就是 agent 的化身。一次典型的使用是这样：

1. 开个聊天。 直接私聊机器人；也可以发 /group <名字> 建个群。群里一般要 @ 机器人（默认策略）；如果群里只有你和机器人，不 @ 直接说也行；@ 策略本身可配置。

1. 打开控制面板。 发 /panel 会唤出一张面板卡片。

1. 先定工作目录。 没定目录之前机器人不会开工：点 📚 Pick project 从列表里挑（等价于 /repo），或点 📁 Change dir 直接输入路径（等价于 /cd <路径>）。

1. 直接问。 发消息，agent 跑起来，工具调用、思考过程、markdown、表格一行行流进一张卡片。跑完卡片变绿，答案完整留在里面；停止、复制、重试和 ⚙️ 面板按钮就贴在卡片上。

   进行中	已完成

2. 要审批就批，要回答就答。 agent 需要提权时会弹一张审批卡，点 Allow once 放行（或 Reject 拒绝）；它有问题会弹提问卡，点选项或直接回一句。

   审批	提问

3. 管会话。 点 🗂️ Sessions 列出所有已保存的会话、直接在卡片上恢复（等价于 /sessions；/resume <id> 也能把某个会话搬进当前聊天），点 ➕ New chat 开新对话、旧的照留（等价于 /clear）。

面板卡片上的每个按钮都对应一个 slash 命令——哪种顺手用哪种；/help 会把所有命令列一遍。

命令

命令	作用
/help	列出所有命令
/panel	打开控制面板卡（所有命令的按钮版）
/group <name>	和机器人建群（无参会弹名称输入卡）
/cancel	停下正在跑的回合
/cd <path>	设置本聊天的工作目录（无参会弹路径输入卡）
/repo [path]	挑一个项目目录（无参扫描默认 roots；/repo <path> 扫描该路径）
/status	查看本聊天的会话状态
/feishu-status	显示运行状态诊断卡
/schedule	列出活跃的提醒
/model <provider/model>	切换本会话的模型（无参打开选择器）
/export	把会话日志作为文件发出来
/log	把 dsh-feishu 的日志文件发到本聊天（便于排查问题；提 issue 时建议附上关键日志）
/sessions	列出已保存会话（卡片上可恢复）
/resume <id>	在本聊天恢复一个已保存会话（无参打开会话列表）
/clear /new	开新对话（旧会话仍保留）
/goal <text>	设置任务目标（无参会弹文本输入卡）
/compact	压缩较旧的对话历史
/feedback <text>	发送反馈（无参会弹文本输入卡）
/permission <preset>	切换权限预设（无参打开选择器）
/plan [on|off]	进入或退出计划模式（无参切换）

能做什么

• 实时流式卡片——工具调用、思考、markdown、表格，边跑边流出来。
• 一键控制面板——/panel 把命令面板全部做成按钮；不用记命令语法，且每个按钮与敲命令完全等价。
• 卡内审批 / 提问——提权审批、回答问题都在聊天里完成。
• 会话不丢——重启守护进程，聊天对应的会话和工作目录都还在。
• 群聊 + @ 提醒——群里 @ 机器人即可；出错、审批、提问都会 @ 回发起人。
• 回执、白名单、提醒、导出、诊断——表情回执、allowedChats / allowedUsers 白名单、定时提醒、会话日志文件、状态卡。

参与贡献

见 CONTRIBUTING.md 与 SECURITY.md。开发、测试与发布：docs/development.md。

交流群

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致谢

• botmux —— 群聊交互模式的参考：流式卡片、审批，以及扫码驱动的开放平台快速接入流程。dsh-feishu 借鉴的是 botmux 的交互与接入模式，而非其架构——botmux 桥接外部 CLI，本插件则是 dsh 原生、进程内的。
• DeepSeek Harness —— 本插件所服务的平台。
• Lark Open Platform SDK —— 底层所用的 WebSocket 长连接与卡片 API。

License

MIT——见 LICENSE。