dsh-llm-qwen-local

English | 简体中文

用于本地部署的 Qwen 模型(如 Qwen3.8-27B)的 DeepSeek Harness LLM 适配器插件,由 vLLM 以其 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 端点提供服务。

v0.4.0 · 精确兼容目标:DSH 0.1.2-rc.1 · MIT · 社区维护,非 DeepSeek 或 Qwen 官方产品。

✨ v0.4.0 新特性 —— 零运行时 @deepseek-ai 依赖

发布的插件在运行时不再依赖任何 @deepseek-ai 包 —— 无 schemastery、dsh-llm、dsh-settings、dsh-attachment、dsh-launch-environment、cordis。唯一的运行时依赖是 MIT 许可的 eventsource-parser 与 Node.js 内建模块。

为什么: 插件现在把用到的每一个 DSH 接缝(适配器契约、失败快照、brand 标识、API key / attribution / launch-env 助手、settings 命名空间的 Config 表面)都复刻为 src/harness/ 下的小型本地模块,外加 src/config.ts 中冻结的、手工拥有的配置表面。插件无需导入定义这些接缝的包,即可对宿主上的活服务加载 —— 与参考实现 dsh-llm-ollama 相同的依赖姿态。

什么不变: 对外插件行为完全一致 —— provider 路由 qwen-local、settings 命名空间 llm-qwen-local、设置页、模型发现、wire 方言均不变。DSH 兼容目标仍为 0.1.2-rc.1。@deepseek-ai 各包保留为仅开发期的类型固定(其 import type 引用在构建中被擦除),因此现有安装方式照旧可用。

升级: 直接替换 —— dsh plugin --profile web add [email protected](或使用你的固定快照 tag)。无需任何配置变更。

dsh plugin --profile web add dsh-llm-qwen-local

两个部署相关的一等公民配置项:

• 按模型的多模态开关(multimodal: true/false)——声明该部署是否带视觉能力提供服务。
• 完全可配置的推理档位(reasoning efforts)——所有可选档位、其显示名、reasoning_effort 的 wire 拼写、默认档位,以及 off 在 wire 上的表达方式,全部来自配置,可匹配你的 vLLM 构建接受的任意词汇表。

- id: llm-qwen-local
  name: dsh-llm-qwen-local
  config:
    baseURL: http://127.0.0.1:8000/v1
    models:
      - id: qwen3.8
        name: Qwen3.8 (local)
        multimodal: true
        reasoning:
          efforts:
            - { id: off, wire: none }
            - { id: low, wire: low }
            - { id: medium, wire: medium }
            - { id: xhigh, wire: xhigh }
          defaultEffort: xhigh

文档

	英文	中文
安装与使用	(此 README)	(此 README)
配置参考——每个字段	docs/configuration.md	docs/configuration.zh.md
设计思路——Wire 方言、模型参数、框架兼容、错误路径、完整限制清单	docs/design.md	docs/design.zh.md

环境要求

• 已安装 dsh(CLI)0.1.2-rc.1 或更新版本,以及一个以 OpenAI 兼容 API 服务你的 Qwen 模型的 vLLM 实例。
• 带全局 fetch 的 Node.js(18+)。
• 组合中挂载了 @deepseek-ai/dsh-attachment 的 profile——标准的 web 与 headless profile 都经由 dsh-base 挂载了它。

必需的 vLLM 服务参数(按官方 vLLM 配方):--reasoning-parser qwen3 实际上是强制的——没有它整个推理块会落进 message.content——工具调用还需 --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser qwen3_coder,以及 --max-model-len 262144(或更高)。

安装

# 从 npm 安装(推荐——预构建,安装时无需构建):
dsh plugin --profile web add dsh-llm-qwen-local

# 从 git 安装(prepare 脚本会在安装时自动构建 lib/):
dsh plugin --profile web add github:starefinger/dsh-llm-qwen-local

# 或从本地 checkout 安装(同样在安装时运行 prepare 构建):
dsh plugin --profile web add ./path/to/qwen3.8-LLM-plugin

# 或从打包好的 tarball 安装(预构建,安装时无需构建):
dsh plugin --profile web add ./dsh-llm-qwen-local-0.4.0.tgz

# 验证贡献的层,然后启动:
dsh --profile web --dump-config
dsh --profile web

版本锁定安装(tag)

每个兼容性快照都会以它对应的 dsh 版本号打 tag。0.3.1 及之后的快照使用 dsh-<dsh版本号>-plugin-<插件版本号> 格式(dsh 版本在前,插件版本作后缀);更早的快照使用不带后缀的 dsh-<dsh版本号> 格式。同一个 dsh 版本可能存在多个 tag——请使用插件版本号后缀最大的那个:它是支持你的 dsh 的最新快照。 要安装某个特定快照,在 git URL 后追加 #<tag>——pnpm 会把 tag 解析到精确的 commit,安装结果可复现,且与 main 分支当前的状态无关:

# 安装 dsh 0.1.2-rc.1 的最新快照(插件 0.4.0):
dsh plugin --profile web add "git+https://github.com/starefinger/dsh-llm-qwen-local.git#dsh-0.1.2-rc.1-plugin-0.4.0"

选择与你 dsh 版本匹配的 tag(dsh --version 查看)——同一个 dsh 版本有多个 tag 时,取插件版本号后缀最大的。升级 dsh 后,先移除再用新版本的 tag 重新安装:

dsh plugin --profile web remove dsh-llm-qwen-local
dsh plugin --profile web add "git+https://github.com/starefinger/dsh-llm-qwen-local.git#dsh-<新dsh版本号>-plugin-<插件版本号>"

tag 是不可变的快照:已发布 tag 的修复会以新 tag 发布(同一 dsh 版本下插件版本号后缀更大的新 tag),绝不移动已有 tag 的指向。

git 与本地路径安装会在安装时运行包的 prepare 脚本(→ pnpm build)来生成 lib/。pnpm v10 默认拦截依赖包的构建脚本:如果首次安装因 "blocked build scripts" 报错,把 pnpm 打印出的那个 key 原样加到 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,再重跑同一条 dsh plugin add 即可。tarball 安装是预构建的,永远不需要这一步。

快速上手

1. 在设置页配置

bundle 的 cordis.patch.yml 会插入一行基线 llm-qwen-local(模型 qwen3.8,多模态 true,off/low/medium/xhigh 档位,默认 xhigh)。打开 设置 → Qwen 本地 (vLLM) 页面编辑:端点、可选 API Key(存入宿主凭据服务,绝不写入 settings.yaml)、以及每个模型一张卡片——id、显示名、上下文窗口、输出上限、图像预算、多模态开关、历史思考保留、推理档位表:

• 从端点发现模型会探测 {baseURL}/models 并合并发现的 id。
• 保存后即时生效——适配器按请求重新解析,保存的变更在下次模型调用时即到达,无需重启。
• 偏好配置文件?在你的 profile 的 cordis.patch.yml 中按 id: llm-qwen-local 覆盖该行——patch 会替换目标行的整个 config(不做深度合并),所以保留的每个键都要重新写一遍。

2. 选择模型

在 Web UI 的模型选择器中,基线 qwen3.8 条目出现在 Qwen (local) 提供商分组下:

3. 按请求切换推理档位

点击输入框底部(模型名 + 档位,如 Qwen3.8-27B (local) xhigh)可切换会话模型或按请求选择推理等级(你配置中声明的档位,如 off / low / medium / xhigh):

配置概览

除 models 外,所有字段都是可选的;其余由 schema 默认值填充。

字段	默认值	含义
baseURL	http://127.0.0.1:8000/v1	端点基址;自动追加 /chat/completions。
apiKeyEnv	—(不发送认证头)	持有可选 bearer token 的环境变量名,每请求读取。
models	必填	至少一个模型条目(见下)。
defaultContextWindow	262144	模型没有精确值时使用的上下文容量。
maxTokens	32768	每请求输出上限的兜底值。
maxRequestImageBytes	—(保留全部图像)	每请求内联 base64 图像载荷总量上限;超出时最旧的图像被占位符替换。

模型条目:id(必填)、name、contextWindow、maxTokens、multimodal(视觉开关——Qwen3.8-27B 设 true)、preserveThinking、imageMaxPixels、imageMaxBytes,以及 reasoning(缺省 = 该模型不暴露可选档位)。

逐字段的完整参考、多模态开关注解(高报/低报的代价)与推理档位细节:docs/configuration.zh.md · English。

主要限制

• 模态声明不受校验——纯文本端点上设 multimodal: true 会在图像消息持久化后于回合中途失败;视觉端点上设 multimodal: false 则是静默的(图像变为文本占位符)。
• 工具结果内的图像搭乘后续用户消息——vLLM wire 的 role: 'tool' 内容为纯文本,所以多模态模型的工具结果含图时,图像被拆分到紧随其后的 role: 'user' 多模态消息。
• 不支持视频输入,不支持 DashScope / 通义云——harness 没有视频内容块,且适配器只面向本地 OpenAI 兼容服务。

完整限制清单(思考回放形状、投影注意事项、推迟事项)与本插件不声称什么:docs/design.zh.md · English。

开发

pnpm install
pnpm build     # tsc → lib/ + 客户端 bundle
pnpm typecheck
pnpm test      # vitest: 序列化、翻译、对 mock vLLM 的 e2e

测试针对脚本化的进程内 vLLM(SSE)mock 运行——不需要真实模型或端点。

零运行时 harness 依赖

发布的插件不依赖任何 @deepseek-ai 运行时包(无 schemastery、dsh-llm、dsh-settings、dsh-attachment、dsh-launch-environment、cordis)。唯一的运行时依赖是 MIT 许可的 eventsource-parser 与 Node.js 内建模块。插件用到的 DSH 接缝——LlmAdapter 契约、LlmError 失败快照、brand 标识函数、API key 校验、attribution 头、launch-environment 读取、内容/图片助手、以及 settings 命名空间的 Config 表面——都以 src/harness/ 下的小型本地模块和 src/config.ts 中冻结的、手工拥有的配置表面复现,因此插件无需导入定义这些接缝的包,即可对宿主上的活服务加载。

@deepseek-ai 各包保留为开发期依赖:它们固定类型层面的契约(import type 导入在构建中被擦除),并让测试套件能启动真实的 LlmRuntime。若宿主改变了某个接缝的运行时形状,需同步更新对应的本地模块——tests/boot.test.ts 回归用真实的 Cordis 加载期校验器驱动冻结的 Config,以捕获在插件加载时被校验的那个接缝上的漂移。

Config 形状变更后重新生成冻结的 settings envelope:node scripts/extract-envelope.mjs --check(将冻结常量与 scripts/envelope-source.ts 中的参考 schema 对比;在重构前的树上运行普通模式以重新捕获)。

许可

本仓库以 MIT 许可发布。

插件的运行时依赖仅有 MIT 许可的(eventsource-parser,以及 Node.js 内建模块);不依赖任何 @deepseek-ai 运行时包。开发工具链中包含 TypeScript(Apache-2.0)及其他 MIT 许可工具,@deepseek-ai 各包作为仅开发期的类型固定保留可用。本仓库未打包(vendor)任何 DeepSeek Harness 或 Qwen 源码。Qwen3.8-27B 模型权重与 DSH 产品各自受其上游条款约束;本插件为社区项目,非 DeepSeek 或 Qwen/阿里巴巴官方产品。