dsh-moa-native

English · 中文

面向 DeepSeek Harness 的原生 Mixture-of-Agents 插件——generation-time fusion：参考模型每轮并行产出预演草稿，唯一行动模型带完整工具循环执行。

推荐模式速览

它解决什么

单一模型有视角盲区。长会话里，你希望每一轮回答背后都有几个模型先审视过局面——但不想为此切换工具、复制粘贴、或放弃工具调用能力。dsh-moa-native 把这条链路内生化：选一个模型条目 = 整条 MoA 流水线常驻该会话。

用户消息 ──► refs 并行咨询(私有草稿, 互不知晓)
                │
                ▼
          guidance 尾随注入(不污染会话历史, 不破坏 KV 前缀缓存)
                │
                ▼
          aggregator(行动模型)带完整工具循环执行 ──► 回答用户

安装

dsh plugin --profile web add dsh-moa-native

重启实例并刷新浏览器。

快速开始

设置 → MoA-Native 控制台：在默认配置里选 3-4 路 ref（建议各家 flash 档，快且便宜）与 1 路 aggregator（你想常驻的主模型）。首次安装必须先做这一步——出厂默认阵容只是示例，须指向你自己已配置的 provider/model；由于 refs 与 agg 被框定为"你自己的预运行草稿"，阵容里可不放与 aggregator 同模型的 ref（省一路成本）。
保存（热生效）后，在会话输入框的模型选择器里选 moa-native 组的条目——default 或你保存的任何配方。
正常对话。每轮融合自动发生；/moaR /moaF 临时切换参考视野（阵容/agg/节奏沿用当前条目；控制台首屏有「斜杠生效预览」实时显示实际组合）。subagent 会话默认直转 aggregator（零扇出），可在「subagent 门控」改为每 N 次扇一次（3/5/8/10/15/20/30 七档）或同权全扇。

核心特性

配置即模型——default 与每个配方都是 provider 页的模型条目；配方 = 阵容+模式+节奏+参数的完整预设包，选谁=该会话常驻谁。

三级模型选择（与会话 UI 同构）——每路 ref 与 aggregator 都是 provider → model → effort 三级下拉。

注入文本模块——每路 ref 的尾注是可见可编辑的文本模块：默认（类 Hermes）/空白（零注入）/任意自建。没有隐藏角色、没有输出长度契约。

双参考模式：

F·全量镜像：refs 看到与行动模型完全相同的上下文，意见零信息差；KV 前缀缓存命中率 90%+
R·裁剪视图：Hermes 式工具结果裁剪，输入预算可控

subagent 门控——MoA 默认只给主会话；子会话直转 aggregator（省扇出成本），可选每 N 步升级一次完整扇出。设计取舍详见 SUBAGENT-GATING-DESIGN.md。

运行轨迹——四级下钻面板：会话（工作区隔离）→ 轮次 → 各路模型卡片 → advisory 原文全文。重启自动回填；输入永不落盘。

fail-loud——参考路失败如实标注，绝不静默换路。

理论定位

与论文 MoA（arXiv:2406.04692）、Hermes /moa、社区第三方 dsh-moa 插件的对比与超越形式：THEORY-POSITION.md。

配置

配置文件 ~/.dsh/profiles/web/moa-native.config.json（面板保存热生效）：

{
  "refs": [                                 // 直配阵容; 或用 recipes 命名配方
    "provider-a/model-flash@high",          // 字符串 = 默认注入
    { "model": "provider-b/model-x@max", "injection": "__blank__" } // 对象 = 指定注入模块
  ],
  "aggregator": "provider-c/main-model@max",
  "aggInjection": "agg_forrefsblank",       // 平行预案纪律(推荐组合); 缺省 agg_default
  "mode": "F",                              // F 全量镜像 | R 裁剪视图
  "cadence": "user_turn",                   // user_turn | per_iteration | {every_n: 2}
  "subagent_policy": "passthrough",         // 子会话门控: passthrough | {every_n: 5} | full
  "injections": { "critic": "你的首要职责是审视……" },
  "recipes": { "my-lineup": { "refs": ["..."], "aggregator": "...", "mode": "F" } },
  "prices": { "provider-a/model-flash": { "in": 0.2, "out": 0.8 } },  // 可选成本估算
  "trace": true
}

HTTP 接口

端点	说明
`GET /moa-native/panel.json`	配置+模型表
`GET /moa-native/trace.json?limit=&ws=`	运行轨迹
`GET /moa-native/trace-archive.json?date=YYYYMMDD`	按日归档读取
`GET /moa-native/efforts.json?provider=&model=`	effort 档位查询

设计边界

guidance 是请求级注入，不写会话历史——会话 UI 里看不到 refs 原文属正常（去面板轨迹看）。
参考模型是纯顾问：无工具执行；其建议由行动模型自行采纳。
与"比稿式" MoA（多模型各写完整方案再裁决）互补：本插件面向每轮对话的持续增质。

License

MIT

dsh-moa-native

Install

Source

Tags

Creators

Readme

dsh-moa-native

它解决什么

推荐模式(进阶)

安装

快速开始

核心特性

理论定位

配置

HTTP 接口

设计边界

License