dsh-openreelbench

English: README.en.md

dsh 开源视频创意台 —— 一句话,一部片子。

我们为什么做它

大语言模型会写,ComfyUI 会画,配音模型会说——可是从「一句话」到「一部能看的片子」,中间隔着几十次往返: 写什么、配什么图、先出哪个、谁说了算、出了错谁来兜。

OpenReelbench 想做的,就是把这段路铺平。它是 DeepSeek Harness 的开源创意插件: 你说出想法,AI 把它变成一部完整的解说片;而创作的主导权,始终握在你手里。

我们相信开源生态从不缺生成能力,缺的是把这些能力组织成创作的骨架。 OpenReelbench 是这个方向的一次认真尝试——用人工智能的潜力,为开源生态注入创意力量。

一条受管的创作流水线

四段状态机,两道人工闸。推不动的地方,是真的推不动——每一关,都由你亲自放行:

简报 ──〔你确认〕──> 脚本 ──〔你确认〕──> 配音 · 配图 ──> 合成

• 简报 —— 把一句话聊成一份明确的创作意图:主题、时长、画幅、风格。
• 脚本 —— 分段即分镜,按风格语速算好每段字数,画面提示词只写看得见的东西。
• 素材 —— 配音与配图分批生成,互不干扰;时长以实测为准,绝不采信口头申报。
• 合成 —— 时间轴、字幕、混音一次到位,交付成片与字幕文件。

图像、配音、配乐由 dsh-comfyui 的 ComfyUI 工作流生成,组装由 FFmpeg 在本地完成。 你不必打开一次 ComfyUI 界面,也不必写一条 ffmpeg 命令——从想法到成片,你只需要关心内容本身。

对 Agent 而言,这一切收敛为五个工具:项目、状态机、合成、预览、剪辑。 能力有了边界,创作才没有后顾之忧。

十一份技能,全程同行

管线之上,十一份内建技能陪跑全程——一半把关创意质量,一半配合具体创作:

把关创意	配合创作
自审协议 —— 提交之前,先按规矩自挑毛病	解说片总纲 —— 节点图与全局规矩
叙事结构 —— 因果链、钩子与整片弧线	简报 · 脚本 · 配音 · 分镜 · 合成 —— 五段各自的作业细则
镜头语言 —— 镜别、光线与高光镜	工具契约 —— 工具如何表现,报错如何处置
声音设计 —— 选曲的两条硬规矩

界面

安装

• DeepSeek Harness ≥ 0.1.2(建议 0.1.5-rc 线)、Node ≥ 22.19、PATH 上的 ffmpeg / ffprobe
• 搭档插件:dsh-comfyui ≥ 0.4.0 —— 生成能力的执行端,先装它,并在面板里备好工作流

npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile <你的 profile> add github:fandc520/dsh-openreelbench

装完重启 profile。配置在「设置 → OpenReel 创意台」,或 cordis.yml 的 openreel 层—— 绑定表里只写工作流的名称,怎么调由工作流自己的参数清单说了算。 更多细节见 插件开发标准。

这只是开始

OpenReelbench 目前只有一条图文解说管线——这是沿着最简单的视频内容创作流程,走通的第一步。 视频广告、创意短片、数字人……更多内容制作管线,将在同一条骨架上逐步生长。

它不仅是智能时代人机协同创作的一次尝试,更为未来的全智能、自动化创作,打下了扎实的基础。

许可

MIT