dsh-plugin-agentmcp

agentmcp mark

面向 agent-mcp 的 DeepSeek Harness（DSH）bundle 插件
一条 dsh plugin add → 工具目录出现 mcp__agentmcp__*

这是什么

可 npm publish 的 DSH bundle 插件。它不重写 agent-mcp，只携带一份 cordis.patch.yml，通过官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 以 stdio 接入 agent-mcp 的 MCP 薄层（mcp_server.py）：

DSH 会话 ── spawn mcp_server.py（stdio JSON-RPC）──► agent-mcp daemon（http://127.0.0.1:8765）
              └── 工具注册为 mcp__agentmcp__<rawName>

工具数量以 mcp_server.py 的 tools/list 响应为准——本文档不单独维护固定数字。

前置条件

项	要求
Python	≥ 3.10，且在 `PATH` 中（`python3` / `python` / `py` 任一）
agent-mcp	仓库源码或 `~/.agent-mcp/` 安装副本（`mcp_server.py` + `agent_mcp/`）
Node.js	≥ 18（启动器 `scripts/launch-agentmcp.mjs` 需要）
DSH	任意 profile（下文示例 `web`）
外部 CLI	claude / grok / codex 等按需已登录（agent-mcp 不改写任何 CLI 配置）

mcp_server.py 零第三方 Python 依赖。daemon 未起时首次 MCP 调用会自动原子拉起（幂等）；也可先手动 python3 start_agent_mcp.py。

安装

推荐——作为 DSH 插件安装（host 平面，全机共享同一组工具与同一 daemon）：

# npm registry（发布后）
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-agentmcp

# GitHub 直装（子目录包，无需 npm publish）
dsh plugin --profile web add github:37chengshan/agent-mcp/packages/dsh-plugin

# 本地仓库路径
dsh plugin --profile web add ./packages/dsh-plugin

随后刷新 / 重启 DSH（HMR 可热替换）。工具目录应出现 mcp__agentmcp__*。

回退——手工 patch（不用插件系统）

把 cordis.patch.yml 中的 insert 块合并进 $DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml（或 $DSH_HOME/cordis.patch.yml，先读后追加），或临时试用、不改持久配置：

dsh web --patch /绝对路径/agent-mcp/examples/dsh/agentmcp.cordis.yml

完整字段说明与故障排查见 docs/dsh-integration.md。

启动器如何解析路径

scripts/launch-agentmcp.mjs（Node）先挑 Python 解释器，再按序定位 mcp_server.py—— 不写死任何用户主路径：

环境变量 AGENT_MCP_MCP_SERVER（显式绝对路径）
从本包目录向上走（monorepo 仓库根 / vendored 邻接副本 agent-mcp/mcp_server.py）
~/.agent-mcp/mcp_server.py（install.py 用户安装副本）
stderr 清晰报错并 exit 1（failOnStartupError: false 时 DSH 不阻塞会话）

需要时可在插件 env 里覆盖状态目录 / 端口：AGENT_MCP_HOME、AGENT_MCP_PORT。

验证

# 1) daemon 健康检查（可省——MCP 首调自动拉起）
python3 start_agent_mcp.py
curl -s http://127.0.0.1:8765/health

# 2) 启动器语法自检（Node ≥ 18）
node --check packages/dsh-plugin/scripts/launch-agentmcp.mjs

# 3) 真实 DSH 会话：工具目录出现 mcp__agentmcp__*
# 4) 调用 mcp__agentmcp__estimate_complexity → level + rationale（本地直算、零 spawn）
# 5) 调用 mcp__agentmcp__spawn_agent，再循环 mcp__agentmcp__wait_agent（timeout 25）
#    至 terminated，核对 FINAL_ANSWER 摘要与 usage
# 6) 重启 daemon → list_agents 仍可查到旧 agent

可选深度握手（与 DSH 同款 MCP SDK）：examples/dsh/verify_handshake.mjs（见文件头，需 DSH_SDK_DIR）。

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-plugin-agentmcp

若走的是手工 patch 回退，从 cordis.patch.yml 删除 - id: mcp-agentmcp 的 insert 块后刷新 DSH。

目录结构

packages/dsh-plugin/
├── package.json          # dsh.bundle.patch → ./cordis.patch.yml
├── cordis.patch.yml      # 插入 @deepseek-ai/dsh-mcp-client（serverName: agentmcp）
├── scripts/
│   └── launch-agentmcp.mjs   # 跨平台 python + mcp_server.py 解析启动器
├── assets/
│   └── agentmcp-mark-256.png
├── README.md
└── README.zh.md

insert 块的单一事实来源是本包；examples/dsh/agentmcp.cordis.yml 仅作手工 fallback 摘录。

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回退——手工 patch（不用插件系统）

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