dsh-scifork
Verifieddsh-scifork · v0.0.8 · MIT · Web UI
A Git-native research graph for literature-grounded research expansion inside DeepSeek Harness.
Install
dsh plugin add dsh-scifork Confirm the layer applied with dsh --profile default --dump-config — see the install guide.
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SciFork

拆分假设,连接证据,推进研究。
SciFork 是面向 DeepSeek Harness (DSH) 的生物医学研究图谱插件。DSH Chat 始终是唯一的对话界面,SciFork 则在右侧栏提供可视化的研究图谱,把对话与文献检索中获得的信息沉淀为结构化、可追溯的科研知识。
当前版本: SciFork
0.0.8适配 DSH0.2.1-rc.2(桌面端与同版本 Web)。
你可以做什么
- 深度研究——在对话中直接提出深度研究请求,SciFork 会围绕研究目标开展多轮递进探索:每一轮自动检索文献、提炼初审证据、保留所有合格的候选分支,并自动挑选最具潜力的一条假设继续向下深挖,直至覆盖你的研究范围。
- 一键单步扩展——在图谱中选中任意节点,点击 Research & Expand,即可基于当前节点向外有依据地推演一步(每次最多生成五条直接相连的候选分支)。
- 严格的证据门槛——每条文献证据都绑定 PMID 或 DOI、原文位置与审核说明。模型自动提炼的初审证据可用于启发探索,但只有经过你人工确认的文献证据(或团队已验证的实验结果),才能支撑一条假设晋升为确立的研究发现(Finding)。
- 双视图浏览——在 Main 视图全局把握研究脉络,或在 Evidence 视图聚焦单个节点的直接文献依据;通过 Details 面板阅读完整正文与分组引文。
- 纯本地文件 + Git——整个项目保存在本地普通的 Markdown 与 JSON 文件中,每次修改自动在当前分支生成 Git 记录,方便你随时关联 GitHub 等远端仓库进行备份与协作。
视图与研究模型
- Main 视图(默认)——展示完整的研究结构:以开放式的研究问题(Question)为起点,连接候选的假设(Hypothesis)、可检验的预测(Prediction)、团队记录的研究结果(Result)以及已确立的研究发现(Finding),清晰呈现各项主张之间的支持、反驳、因果与预测关系。
- Evidence 视图——当选中的节点包含直接文献依据时即可进入。该视图仅展示当前节点及其直接引用的文献证据(Evidence),方便逐条核对原文依据;切回 Main 视图时会自动回到原节点。
- Details 面板——展示所选节点的完整正文、关联文献与审核计数,并按“人工已审核”“机器初审”“已拒绝”及“仅检索参考”分组列出引文来源。点击面板顶部的节点 ID 即可一键复制,便于在对话中精准指定操作对象。
安装与文献检索
从插件面板安装(推荐):在 DSH 侧栏打开 插件,点击 添加插件,输入 dsh-scifork,安装后点击 立即启用。
在会话中安装:直接对模型说——“帮我安装 DSH 插件 dsh-scifork”。
卸载时在插件页面选择 移除 即可,已创建的本地研究项目文件仍可正常阅读。
搭配文献检索
SciFork 自身不绑定特定文献库,会自动利用对话中的真实文献材料(按以下顺序适配):
- 检索插件(推荐)——推荐同时安装
dsh-pubmed(已测试0.4.4版本)或其他文献/PDF 插件,让模型自动完成论文检索与摘要读取。 - 联网搜索——未安装检索插件或检索结果不足时,自动使用 DSH 内置的网页搜索获取文献信息。
- 手动提供原文——你也可以直接在对话中粘贴论文摘要或 PDF 段落(需附带有效的 PMID 或 DOI)。
无论通过哪种方式,只有具备有效 PMID/DOI 且包含真实摘要或原文段落的内容才会被采纳;仅有标题的记录会被自动跳过,绝不凭空编造引文。
快速开始
请选择一个空目录或独立的 Git 仓库根目录(不要放在其他 Git 仓库的子目录中,并确保本地 Git 已配置用户名和邮箱)。在 DSH Chat 中初始化当前目录:
/research init
初始化完成后,从右侧栏引导卡片或左侧栏底部的 Research Graph 按钮打开图谱标签页,即可开始:
- 提出研究问题——在对话中描述你想探索的生物医学问题,SciFork 会将其记录为研究起点并设为当前焦点。
- 检索与扩展——让 DSH 检索相关文献并导入证据;选中图谱中的节点点击 Research & Expand 进行单步推演,或在对话中明确要求深度研究以开展多轮探索。
- 审核与沉淀——在 Main 与 Evidence 视图间切换审阅证据,在对话中将核实无误的初审证据确认为人工已审核(或让模型修改、批判、删除不合理的分支),将达到证据门槛的假设晋升为研究发现。
- 检查项目状态——随时可在对话中输入以下命令检查项目完整性:
/research validate
Research Graph 标签页专注于可视化浏览、切换焦点与一键单步扩展;日常提问、深度研究、修改内容、删除分支或回退 Git 历史,均直接在 DSH Chat 中通过对话完成。
数据与安全
SciFork 完全在本地运行,不会自动上传研究数据或开启云同步。项目文件中仅保存 PMID/DOI、论文标题、期刊、年份以及提炼出的证据断言与原文定位,不会将完整的论文摘要或 PDF 原文写入项目仓库。
在提交或公开分享研究项目前,请检查其中是否包含受保护的患者隐私(PHI/PII)或受控访问数据。完整的安全说明请参阅 SECURITY.md。
许可证
SciFork 采用 MIT License 开源许可证。你所创建的研究项目数据归你或所在团队所有,可独立设定分享与许可条款。