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dsh-see-now

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dsh-see-now · v0.0.7 · Apache-2.0

Let DSH watch a live screen or camera feed: score every frame by how much the picture changed, keep only the ones that matter, and pack them into one image. · 让 AI 实时看见你的屏幕,只传「画面变了」的那几帧。

Install

dsh plugin add dsh-see-now

Confirm the layer applied with dsh --profile default --dump-config — see the install guide.

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Readme

See Now · 让 AI 实时看见你的屏幕

AI 不再"听你描述屏幕",而是自己看 —— 而且只传"画面变了"的那几帧。

一个给 DSH 用的实时视觉插件:把你的屏幕(或摄像头 / 视频文件)变成一串按变化量筛选过的画面,压进一张几帧拼成的图,交给模型。

静止的屏幕几乎不花钱;一镜到底的视频按"运动量"给帧;硬切幻灯片每切一次留一帧。


授权说明 / License

Apache License 2.0 —— 随便用。个人、公司内部、闭源产品、SaaS、二次分发都可以, 不需要问我要授权,也不收费。只要保留 LICENSE 和 NOTICE 这两份文件。

如果你觉得它替你省了时间,欢迎扫码打赏 —— 纯自愿,不影响上面任何一个字:

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提交 PR 前读一下 CONTRIBUTING.md —— 现在不需要签 CLA 了, 按 Apache-2.0 的规矩来就行。


看看它长什么样

调试窗(开发期用,不在发布包里):左边是抓到的每一帧,留下的带缩略图和格号,没留下的只剩一根分数条;右边是正在拼的那张图,按真实像素位置摆,新帧落格会亮一下,重排时格子会滑动。

调试窗

逐场景模式(scene:true):每换一次画面单独出一张满幅图,右下角「已出图」每条都标着 1 帧 100%。

逐场景模式

悬浮窗:AI 说的话在这里出现并被念出来(say 是唯一通道)。

悬浮窗


它解决什么问题

想让 AI 陪你看屏幕,最直觉的做法是"定时截全屏喂过去"。两个死结:

做法 问题
每 2 秒截一张全屏 一分钟 30 张图,全是重复画面,token 直接烧穿
每隔 30 秒截一张 中间发生了什么全丢了,AI 只会说"看起来你在用电脑"

See Now 换了个思路:先判断这一帧值不值得看,再决定传不传。

  • 每个画面帧先打一个 0–255 的"变化分"(HSV 三通道加权差,在 64×36 网格上算,约 0.2ms)
  • 只有"画面突然换了一张"或"一直在动、攒够了量"才留下来
  • 留下来的几帧拼进同一张图,一张图的固定成本摊到 4~8 帧上

结果:同样一段 30 秒的操作,别人烧 30 张图,这里常常只要 2~3 张。


有多省

场景 表现
静止屏幕(看文档、发呆) 几乎不出图。20 秒给一张兜底帧,让你知道"确实没变"
滚网页、切窗口 变化剧烈 → 留几帧 → 每 15 秒左右给你一张
一镜到底的视频 没有切点,靠"积分"攒够一个采样点才出帧
硬切幻灯片(每张停 2 秒) 每切一次留一帧,6 张照片 → 6 帧

成本口径:800×450 一张 ≈ 233 token(按宿主 DeepSeek-V4 的 patch 网格算:14px patch 向上对齐 → 42px 一格 → rows×(cols+1)+2)。 一张图里塞 4 帧还是 8 帧,价格一样 —— 所以"多留一帧"几乎免费,"漏掉一帧"才贵。

插件源码里 SIZES 的旧注释写着 218 token,那是早期按"像素 ÷ 1650"估的,偏低。以 233 为准。


快速开始

在 DSH 里用

已经发布到 npm,用 DSH 自带的 dsh plugin 装(它本质是 profile 维度的 pnpm 包装器 + 插件登记器,会在装前预检 engines/peer、装后自动把 dsh.bundle 写进 profile):

dsh plugin --profile web add dsh-see-now
  • web 是浏览器里用的那个 profile;桌面版换成 --profile desktop(那个 profile 需要先开过一次桌面端才会被初始化)。
  • 装完重启 DSH 生效(插件树在进程启动时组合)。
  • 卸载:dsh plugin --profile web remove dsh-see-now
  • 升级:dsh plugin --profile web update dsh-see-now

关掉悬浮窗之后想再打开:点 × 只是这一次不看,插件不会自己弹回来。手动叫:

npx dsh-see-window            # 开窗(已经开着就什么都不做)
npx dsh-see-window --status   # 只看它在不在
npx dsh-see-window --force    # 杀掉重开
npx dsh-see-window --close    # 关掉
从源码装(改代码时用)
git clone https://github.com/SAOS-3624/dsh-see-now.git
cd dsh-see-now
node scripts/install-dev.mjs      # 拷进本机 DSH 的 desktop profile

install-dev 是复制不是软链(Node 解析裸包名要走真实路径,软链会找不到宿主的 @deepseek-ai/dsh-tools)。装完同样要重启 DSH。

平台

平台 屏幕引擎 要额外做的
Windows ddagrab,不行退 gdigrab(自动探测) 无
macOS avfoundation 系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制,勾上跑 DSH 的 App
Linux — 还没接(要补 x11grab / PipeWire)

ffmpeg 不用进 PATH:插件会按 DSH_FFMPEG_PATH / FFMPEG_PATH / DSH_FFMPEG_DIR / ~/.dsh/tools/ffmpeg/bin / ~/.dsh/bin 的顺序自己找(DSH 桌面版把 ffmpeg 装在第四个位置)。

然后让模型调:

see_now({ action: "watch" })          // 阻塞到你攒够一张图,然后把图交回来
see_now({ action: "watch", say: "…" }) // 同时说一句话(只有 say 会进悬浮窗、会被念出来)

第一次调用约 1 秒返回当前屏幕;之后每次返回"这段时间里发生的事"。

不进 DSH,当普通 Node 库用

包本身不依赖 DSH,capture / pipeline / png 都是独立导出的:

import { spawnFrames } from 'dsh-see-now/capture';
import { createPipeline } from 'dsh-see-now/pipeline';

const p = createPipeline({ width: 800, height: 450, fps: 12, queueDepth: 0 });
const run = spawnFrames({
  source: { kind: 'screen' },           // 或 { kind:'file', path:'x.mp4' }
  width: 800, height: 450, fps: 12,
  onFrame: (f) => p.push(f),
});

setInterval(() => {
  const sheet = p.take();               // 一张 PNG + 每帧的时间戳/档位/来源
  if (sheet) require('fs').writeFileSync(`sheet-${sheet.at}.png`, sheet.png);
}, 200);

声音

核心不内置任何 TTS 引擎,只 dynamic import 一个你指定的模块。配好之后, say 会进悬浮窗并且被念出来;普通回复永远只有字。

// ~/.dsh/voice.json
{ "adapter": "/绝对路径/examples/voice-say-mac.mjs" }

macOS 自带一个:examples/voice-say-mac.mjs,走系统的 say,音色和语速从 ~/.dsh/tts.json 读(和 dsh-watch-together 共用同一份):

// ~/.dsh/tts.json
{ "voice": "Tingting", "rate": 185 }

say -v '?' | grep zh_ 可以列出本机所有中文音色(Tingting / Meijia / Sinji / Reed / Rocko…)。

改完不用重启:每次调用工具前都会比对一次配置指纹(适配器路径 + tts.json 内容摘要), 变了就自动卸载重挂,没变就一次读文件的开销。所以改音色、换适配器,下一句就生效。

适配器要自己处理两件事:串行(两个 say 抢音频设备会像结巴)和 spoken 上报 (在出声的那一瞬发,不能等念完 —— 展示层是"字跟着声音走"的)。


参数

参数 说明
action watch(默认,阻塞取图)/ peek / start / stop / status
say 唯一能进悬浮窗、能被念出来的通道。普通回复用户看不到
quality low(800×450) / standard / high / ultra。改它会重启采集(~0.6s),并立刻返回当前这一帧
pace 节奏:calm / normal(默认)/ dense。见下
scene true = 逐场景模式:一张图只装一个画面、铺满。见下
seconds watch 的阻塞上限(默认 300,封顶 860)。只是上限,攒够一张就提前返回
minFrames 少于这么多帧的图就别给我了(省 token)
source / path / realtime 采集源:屏幕 / 摄像头 / 回放一个视频文件

三档节奏(pace)

档 换画面门槛 最多多久叫醒一次 适合
calm 20 分 30 秒 日常挂着,只想知道"大场面变了没"
normal(默认) 12 分 15 秒 滚网页、切窗口不会每下都留帧
dense 7 分 8 秒 幻灯片、逐帧播报 —— 贵,别常开

觉得它太吵、太烧钱,就说一句「慢一点 / 省点钱」,模型会传 pace:"calm"。 觉得它漏了、迟钝,就说「不灵敏」,它会传 dense。

逐场景模式(scene)

打开后每换一次画面单独给你一张满幅图,并且每换一次就叫你一次 —— 用来做"每翻一页说一句这是什么"。

see_now({ scene: true, say: "好,接下来每换一个画面我就说一句" })

它是粘性的,一直生效到 scene:false 或停止。 单帧铺满靠的是 strategy: 'single'(档位固定压到 1),不然场景一密,格子会缩到 1/4、1/9,中间全是灰条。


它是怎么判断"变了"的

两条判据,缺一不可:

① 切点 —— 这一帧的分数跳得又高又孤立

score ≥ cutAbs(12)                 // 绝对地板:变化够不够大
score > 2.5 × max(1, 前后帧)        // 尖峰:是不是"一下子"
距上一刀 ≥ 0.4 秒                   // 不应期

② 积分 —— 分不高但一直有,攒够才录一帧

need = 4分 × 12fps × 3秒 = 144      // 固定的绝对阈值,不跟着画面一起涨
每帧累加自己的分,累够就录、清零

为什么两个都要:尖峰是相对的,在低分区也会成立。实测缓慢放大(持续运动)有帧 s=13.6、前后邻居只有 1.1/1.3,尖峰判据完全放行 —— 没有绝对地板,它就会被切成一块块。 反过来只有地板也不行:一镜到底的视频每帧 4 分,永远不会"跳"。


调试窗(不在插件里)

npm run debug:live                                   # 看屏幕
npm run debug:live -- --source=file --file=x.mp4 --realtime=1
npm run debug:live -- --source=file --file=x.mp4 --scene    # 看逐场景模式

Windows 上可以直接双击 debug/调试窗.cmd,跟着菜单走。

窗口里有三样东西:帧流(每一帧都有一条,留下的带缩略图和格号)、正在拼的 sheet(按真实像素位置摆,新帧落格有动效)、两条曲线(每帧变化分 + 积分累积/阈值)。

代码在 debug/,不进 npm 包、不进插件,只是从外面驱动同一条流水线。


实测(Windows:i9-12900HX / RTX 4060 Laptop / 2560×1600)

采集开销(12fps → 800×450):

源 首帧 CPU
ddagrab(桌面复制 API) 370ms 0.28 核
gdigrab(GDI 抓屏) 310ms 0.45 核
OBS 虚拟摄像头 575ms 0.13 核

实测(macOS:M 系列 / Retina)

源 首帧 CPU
avfoundation 屏幕 ~700ms ~0.16 核

首帧慢在 AVCaptureSession 冷启动(ffmpeg 进程本身 ~300ms),但稳态比 Windows 两种引擎都省。

像素格式是探针试出来的,不是写死的:屏幕输入不支持默认的 yuv420p,探针按 CPU 从省到费 (nv12 → uyvy422 → bgr0 → 设备默认)试到第一个真能出帧的,然后整个进程记住。

macOS 上有两个坑会伪装成"插件坏了",都写在 src/capture.js 里: ① -framerate 在 avfoundation 屏幕源上不压速(实测 30 帧只用 0.73 秒,≈40fps), 必须靠输出侧 -r 12 把速度压回来 —— 开发时少了这一条,管道被灌出过 240GB 的 raw 文件。 ② 没有「屏幕录制」权限时它不报错,exit 0、帧数正常,只是全黑。 探针会算平均像素,发现全黑就在 start 的返回里带一句提示,告诉你去系统设置里勾。

变化分刻度(0–255,同一套代码):

内容 分数
静止桌面 0.00(屏幕采集近似无损)
光标在静止画面上移动 0.7
两张色调接近的照片切换 16~18
滚网页 / 切窗口 30~42
两张完全不同的照片切换 46~63

所以 cutAbs: 12 这个默认值的位置是:照片切换抓得住,光标和微小抖动碰不到。


目录

src/
  capture.js    唯一 spawn ffmpeg 的地方,一根 rawvideo 管道
  binaries.js   找 ffmpeg(DSH 桌面版不进 PATH,所以不能写裸命令)
  cuts.js       逐帧变化分(64×36 HSV 网格)
  pipeline.js   唯一有状态的地方:帧 → 打分 → 切点/积分 → 留帧 → 档位 → pack → 出图
  tiers.js      档位(格子边长 1/k)与策略
  pack.js       DP 装箱:把 N 个不同大小的格子铺满画布
  sheet.js      合成 PNG(烧帧号、留缝)
  runner.js     采集管线 + 阻塞取图 + 节奏
  loop.js       常驻循环:有新图就唤醒模型
  index.js      工具注册与路由
examples/floating-chat/   悬浮窗(Tk,无边框圆角,置顶)
debug/                    调试窗(不在 npm 包里)
test/                     87 条测试

已知限制

  • 只认"画面变了",不认"语义变了"。同一句话的两个排版版本算变化,两段内容不同但长得很像的页面可能算没变。
  • 没有跨帧去重(除了 dupMin 那道粗筛)。它不保证给你的每一帧都"有新信息"。
  • 唤醒有节流:再密也不会超过 pace 里的间隔 —— 语音播报是串行的,更快只会排队。
  • 平台:Windows(ddagrab / gdigrab)和 macOS(avfoundation)都实测过; Linux 还没接(要补 x11grab 或 PipeWire,现在会直接报错,不假装能用)。
  • macOS 要多给一次权限:系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制,勾上跑 DSH 的那个 App。 没给的时候不会报错,只会全黑 —— 插件会提示,但权限本身只能你去点。

协议

Apache License 2.0 —— 商用、闭源、再分发、改完再卖都可以,保留 LICENSE 与 NOTICE 即可。

examples/floating-chat/ 来自同作者的另一个项目 dsh-watch-together,两边现在是同一个协议, 不再有"这个目录 Apache、其余非商业"的分裂。

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