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dsh-visual-plugin

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dsh-visual-plugin · v0.4.1 · MIT · Web UI

Local-first visual media plugin for DeepSeek Harness: local video preprocessing, native vision, copyable image history, and video playback.

Install

dsh plugin add dsh-visual-plugin

Confirm the layer applied with dsh --profile default --dump-config — see the install guide.

Source

Published to npm without a public repository. Inspect the package contents before installing.

Creators

Readme

dsh-visual-plugin

DeepSeek 霓虹像素鲸鱼

npm version npm downloads GitHub stars MIT license
TypeScript zero runtime deps

本地优先的 DeepSeek Harness 视觉媒体插件。
在本机完成视频校验、转码与场景关键帧提取，结合 DSH 当前视觉模型理解图片和视频， 并在右侧面板查看图片历史与播放视频。

English · 简体中文

DeepSeek Harness 插件。

视频预处理及插件媒体存储均在运行 DSH 的机器上完成。图片与提取的关键帧通过 DSH 发送给当前配置的模型；模型推理是否在本地运行，取决于你的 DSH 模型配置。

特性

  • 原生图片理解 —— 上传图片始终走 DSH 原生附件与模型链路；插件不再配置或调用独立视觉模型。
  • 可复制的图片历史 —— 右侧面板在图片缩略图旁记录当前 DSH 模型的最终回答，支持展开历史和一键复制。
  • 插件自有视频上传 —— 支持 MP4、M4V、MOV、AVI、MPG/MPEG、MKV 和 WebM；扩展名、文件签名与 FFprobe 结果必须一致。
  • 视频场景解析 —— 统一转为 H.264/yuv420p MP4，通过 PySceneDetect 提取关键帧，再将有序、带时间戳的图片交给当前 DSH 视觉模型。
  • 右侧面板 —— 在图片/视频视图间切换，直接播放标准化视频，并将选中视频写入会话草稿。
  • 视频高级设置 —— 可在插件设置卡中调整上传大小、存储配额、时长、输出尺寸、FPS、CRF 和关键帧数量。

工作原理

dsh web 右侧面板中的图片与视频解析流程 

图片 → DSH 原生附件 → 当前视觉模型 → 最终回答
  → /vision-bridge/recent → 面板缩略图 + 可复制描述

视频 → 容器校验 → H.264/yuv420p 标准化 → PySceneDetect
  → 带时间戳关键帧 → DSH 原生图片附件 → 当前模型回答

插件不会改写模型消息，也不会调用私有视觉接口。发送图片或询问视频前，请在 DSH 中选择支持图片输入的模型。

快速开始

插件 0.4.x 面向 DSH 0.2.0-rc.2；旧版 DSH 0.1.x 请继续使用插件 0.3.2。升级无需启用版本风险豁免。

1. 安装宿主环境依赖

图片功能无需安装以下工具。视频功能需要 FFmpeg/FFprobe >= 6.1（同一主版本）、包含 libx264 编码器的 FFmpeg，以及 PySceneDetect >= 0.7.1 < 0.8。

请在运行 dsh web 的机器及用户环境中安装依赖。ffmpeg、ffprobe 和 scenedetect 必须加入该进程的 PATH，可以从任意目录直接调用。如果 DSH 运行在 Docker、WSL 或远程服务器中，请在对应运行环境内安装依赖。

macOS（Homebrew）

若尚未安装 Homebrew，请先安装并按照其安装后提示将 brew 加入 PATH。然后安装 FFmpeg（包含 FFprobe）和 uv：

brew install ffmpeg uv

Arch Linux（pacman）

安装官方仓库中的 FFmpeg 和 uv：

sudo pacman -Syu ffmpeg uv

Windows（PowerShell、WinGet）

打开 PowerShell，执行 winget --version 确认 WinGet 可用。若缺少该命令，请按链接中的说明安装或更新 应用安装程序（App Installer）。在 Windows x64 上安装 FFmpeg（包含 FFprobe）和 uv：

winget install --id Gyan.FFmpeg --exact
winget install --id astral-sh.uv --exact

安装后关闭并重新打开 PowerShell，使新的 PATH 生效，再继续下面的步骤。如果无法使用 WinGet，可从 FFmpeg 下载页 获取 Windows 构建，解压到 C:\Tools\ffmpeg 等固定目录，并在 环境变量 中将包含 ffmpeg.exe 和 ffprobe.exe 的目录（通常为 bin）添加到当前用户的 Path；uv 则按其 Windows 官方安装说明 安装。

使用 uv 安装 PySceneDetect（三种系统通用）

在终端或 PowerShell 中执行：

uv tool install --python 3.12 "scenedetect>=0.7.1,<0.8"
uv tool update-shell

该方式将 PySceneDetect 安装为当前用户可直接调用的持久命令，并使用独立环境。uv 会在需要时下载 Python 3.12；标准 scenedetect 包包含所需的 OpenCV 依赖。启动 DSH 前无需激活虚拟环境。详见 uv 工具安装文档 和 PySceneDetect 安装说明。

2. 验证依赖

执行 uv tool update-shell 后，关闭并重新打开终端。在即将启动 DSH 的同一环境中执行：

ffmpeg -version
ffprobe -version
ffmpeg -hide_banner -encoders
scenedetect version

确认 FFmpeg 和 FFprobe 均为 >= 6.1 且主版本一致，编码器列表包含 libx264，PySceneDetect 为 >= 0.7.1 < 0.8。

若提示找不到命令，在 macOS/Arch 中执行 command -v ffmpeg ffprobe scenedetect，在 PowerShell 中执行 Get-Command ffmpeg, ffprobe, scenedetect，确认命令位置。uv tool dir --bin 可查看 PySceneDetect 的命令目录，该目录需要加入 PATH。通过服务或容器启动 DSH 时，也应配置相应的 PATH，修改后重启 DSH 进程。

插件不会自动下载依赖或执行安装脚本。缺少依赖时图片功能仍可用，设置页会列出视频依赖问题。

3. 安装插件

dsh plugin --profile web add dsh-visual-plugin   # 或：github:jyh20030112/dsh-visual-plugin

若使用本地 DeepSeek Harness 源码开发，请改为链接本地插件目录：

cd /absolute/path/to/dsh-visual-plugin
npm run bootstrap
dsh plugin --profile web add link:/absolute/path/to/dsh-visual-plugin

bootstrap 要求已安装、构建的 dsh-v0.2.0-rc.2 Harness 检出，并自动查找同级或祖先目录。其他布局请显式指定：

HARNESS=/absolute/path/to/deepseek-harness npm run bootstrap

4. 重启并使用

在通过上述依赖验证的环境中重启 dsh web，然后：

  1. 打开 设置 → 插件，选择 dsh-visual-plugin 详情页中的 视觉媒体 配置。通过 侧边栏 开关控制右侧面板，并按需调整视频解析高级设置。设置保存到当前 profile，立即生效且重启保留；升级会恢复旧设置归档中的有效视频参数，不覆盖已保存的新参数。

    DSH rc.2 插件详情页中的视觉媒体配置

  2. 在 DSH 中选择支持图片输入的模型；插件不再提供单独的视觉模型配置。

  3. 发送图片。当前模型会原生回答，图片面板会记录缩略图和最终回答，方便复制。

  4. 点击输入框旁的 上传视频。处理完成后在右侧选择 视频 播放；点击 在会话中提问 只会写入草稿，确认后再发送。

视觉模型

图片与视频关键帧均由 DSH 当前选择的视觉模型理解。模型提供方、接口和凭据统一由 DSH 管理，插件不再重复配置。

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-visual-plugin

重启 dsh web。该命令会在 profile 内转发执行 pnpm remove，bundle 层列表会自动同步移除该插件。

项目结构

src/
  index.ts      原生图片历史、video_describe 工具、设置与 HTTP 路由
  config.ts     视频解析高级设置与运行时策略
  video/        上传、容器探测、转码、场景检测、关键帧与 HTTP Range 播放
  client/       图片/视频面板、上传控件、高级设置、文案与样式
cordis.patch.yml  bundle 补丁层

构建

npm run bootstrap && npm run typecheck && npm run build   # 需要本地 harness 检出

预构建 lib/ 已提交，使用者无需构建。

CI/CD

ci.yml 在每次 push/PR 校验产物与打包内容；release.yml（tag v*）校验版本、打包、创建 GitHub Release 并发布到 npm。

相关资源

友情链接

致谢

  • HsiangNianian — 感谢开发过程中的帮助与建议。
  • tingfeng347 — 感谢构建稳定性修复与本地 harness 开发环境的完善。
  • dsh-auto-continue — 网络错误等异常导致请求被中断时自动发送「继续」恢复的 DSH 插件（错误分类、自适应退避、浏览器通知），很好用的搭配。

许可证

MIT