dsh-workflow-recorder

一键把这次成功操作保存成 Skill：从会话选段提炼参数化、可回放、可验证的 SKILL.md（复用 EvidenceReceipt 回执）。

优先级	状态	名称核查	形态
A	MVP 已发布（2026-08-16）	`dsh-workflow-recorder` 未被占用（2026-08-15）	纯 DSH 插件

解决什么问题

用户经常让 Agent 成功完成一件复杂事情（服务器巡检、运维报告、多步重构），但成功经验只存在于聊天记录里，下次还要重新解释一遍。本插件把"一次性成功"转成"可重复、可参数化、可测试、可分享的能力"，且用户不需要会写 Cordis 或 TypeScript。

/skill-record <turnRange> [--name <kebab-case>] [--draft | --static-only]

turnRange：Turn 区间（3 或 3-5，闭区间；缺失时报日志实际范围）；
默认（全量）：提取 → 步骤归纳 → 参数化 → 临时 worktree 回放验证命令 → 验收通过（EvidenceReceipt verified）才保存；
--draft：只生成草稿预览（.workflow-recorder/drafts/<name>/SKILL.md，不保存、不写会话事件）；
--static-only：跳过回放，静态检查后直接保存（回执 verdict=skipped）——选段无验证命令或回放依赖不可装时的降级路径；
--name：kebab-case Skill 名（官方 skill-filesystem 约定）；缺省从选段目标自动 slugify。

产出：

会话选段：用户选择若干 Turn（命令式，Web 端可视选段器为迭代项）；
结构化提取：读 session/event 提取工具调用序列与关键决策，区分稳定步骤与偶然步骤（失败/被纠正的调用归入异常处理）；
参数化：绝对路径（项目内 → {{project_dir}}）、相对文件路径、工单号、分支名、主机名、日期、重复值自动识别为输入参数；同值多现合并；单现参数标注「建议人工确认」；
双格式产出：SKILL.md（DSH 官方 skill 机制直接可用；frontmatter/节次与 skill-filesystem 约定一致）+ 官方 evidence/receipt 回执（workflow 格式导出为第二批，不自造 DSL）；
产出内容按"目标 / 输入 / 前置条件 / 步骤 / 异常处理 / 验收标准 / 安全限制"组织，不机械复制 Tool Call；
回放验证：临时 worktree（当前 HEAD 基线）重跑选段提取的验证命令，经 EvidenceReceipt 验收通过才保存；凭据检测与脱敏（复用 evidence-gate Secret 规则集，命中只计数、正文脱敏为 [redacted:<ruleId>]）。

选中会话片段 → 生成 SKILL.md → 自动识别路径/文件名参数 → 在当前仓库回放一次 → 保存到项目 Skill 目录。不做（保持）：workflow 格式导出（第二批）、跨项目 Skill 库、分享站。

docs/verification-report.md — 97 单测全绿；隔离环境三场景（全量/草稿/回放失败）29 项断言通过；平台差异（P1：自定义会话事件的 ignorable 无写入 API，与 evidence-gate 同源）与设计适配记录。
已知限制：回放在裸 checkout 上执行验证命令（无 node_modules），依赖安装类验证命令请用 --static-only；真实 Agent 方法论回放（消耗 Token）为迭代项。

colleague-skill（22.4k★）证明"把 X 转成 Skill"是这个生态传播力最强的动作之一；Codex 生态也已验证"用户自建 Skill"的产品价值。DSH 的增量是透明、可回放、可验证——这正是本插件的定位。

现有项目	Star	方向	关系
icetomoyo/dsh_workflow	57	多 Agent 调度升级为可治理 Workflow 层	做"编排"，本插件做"从成功会话提取"，互补
csyangwen/dsh-memory-evolve	86	跨会话记忆 + 技能自我进化	自动进化 vs 用户主动提炼，生态位不同
humblebanana/open-record-replay	138	macOS computer-use 录制回放	桌面操作域，非会话域