dsh-data-quality-scoring
Verified@liuhange/dsh-data-quality-scoring · v2.0.5 · MIT
Data quality scoring plugin: multi-dimensional scoring (completeness/accuracy/consistency/timeliness) with weighted total and improvement suggestions Also known as @deepseek-ai/dsh-data-quality-scoring.
Install
dsh plugin add @liuhange/dsh-data-quality-scoring Confirm the layer applied with dsh --profile default --dump-config — see the install guide.
Source
Published to npm without a public repository. Inspect the package contents before installing.
Tags
Readme
@liuhange/dsh-data-quality-scoring
数据质量评分插件：对数据完整性、准确性、一致性、时效性多维度评分，生成质量报告和改进建议。
安装
dsh plugin --profile web add @liuhange/dsh-data-quality-scoring
Tool 接口
score_data_quality
对数据文件进行多维度质量评分，生成 JSON + Markdown 双格式报告。
参数：
filePath(string, 必填): 待评分数据文件路径outputPathDir(string, 可选): 报告输出目录，默认数据文件所在目录
输出：
quality_report.json: 质量评分 JSON 报告quality_report.md: 质量评分 Markdown 报告（首行【数据质量评分报告】）
评分维度
| 维度 | 说明 | 计算方式 |
|---|---|---|
| 完整性 | 缺失值比例 | (非缺失值总数 / 字段值总数) × 100 |
| 准确性 | 格式合规率 + 值域合规率 | 加权平均 × 100 |
| 一致性 | 跨字段约束满足率 | (满足约束记录数 / 受约束记录数) × 100 |
| 时效性 | 数据新鲜度 | (1 - 过期比例) × 100 |
配置节点
business-rules.json → qualityScoring 节点。缺失时使用默认配置（权重各 0.25，阈值 60）。
v1.0 兼容性
本插件为 v2.0 新增，不影响 v1.0 功能。配置缺失时降级到默认评分规则。