@lyra_wang/dsh-selection-toolbar

DSH（DeepSeek Harness）客户端插件：在对话里用鼠标划选文字后，浮出一个工具条。

能力

动作	行为
复制	把选中文字写入剪贴板
追问	把选中文字插入 DSH 的输入框（不自动发送）
注释	把「原文引用 + 注释 + 北京时间」追加到指定飞书文档末尾；同时在本机 localStorage 留一份离线副本
改写	选中一段文字 → 说怎么改（润色 / 更简洁 / 小红书风 / 公众号风 / 自定义）→ 只重写这一段，可复制或插入输入框

前置条件

DSH 桌面端（提供 shell.overlay 槽位与插件安装能力）
本机已安装并授权 lark-cli（用户身份），用于写飞书文档
一个飞书文档（docx）的 token（只用「注释」时需要）
一个模型 API Key（只用「改写」时需要）：环境变量 DEEPSEEK_API_KEY 或系统钥匙串同名校验项

安装

从 npm 安装（推荐）

在 DSH 插件页 →「添加插件」→ 输入包名：

@lyra_wang/dsh-selection-toolbar

或使用命令行 dsh plugin add @lyra_wang/dsh-selection-toolbar。

从本地目录安装

插件页 → 添加插件 → 选择本目录；或 plugin_manager 的 install_bundle 指向本目录。

配置（仓库外，勿提交）

// ~/.dsh/selection-toolbar.json   (chmod 600)
{
  "docToken": "<飞书文档 token>",
  "larkCli": "/usr/local/bin/lark-cli",   // 可选，默认用 PATH 中的 lark-cli
  "rewriteModel": "deepseek-flash",       // 可选，「改写」用的模型
  "rewriteBaseUrl": "https://api.deepseek.com", // 可选，OpenAI 兼容端点
  "keychainService": "DEEPSEEK_API_KEY"   // 可选，从钥匙串取 key 的条目名
}

可用环境变量 DSH_SELECTION_TOOLBAR_CONFIG 指向别的配置文件路径。

文档 token 与 CLI 路径不放进代码仓库；插件每次写入时读取该配置文件。

验证

重启 DSH，划选文字 → 应出现工具条；
点「复制」→ 出现「已复制」；
点「注释」→ 写备注 → 保存 → 出现「已写入飞书文档」，目标文档末尾多一条；
点「改写」→ 选风格或写要求 → 出现改写结果 → 「复制结果 / 插入输入框」。

开发者自检：GET /plugins/selection-toolbar/note 与 GET /plugins/selection-toolbar/rewrite 都应返回 405（路由已加载，非 POST 被拒绝）。

已知限制

只在 DSH 客户端内注入，不是通用浏览器扩展；
依赖本机 lark-cli 的已授权 profile；未配置 docToken 时注释只写本地，并在界面回显原因；
追加目标固定为配置里的那一篇文档，暂不支持按日期分文档。

许可证

MIT

0.4.0：收藏 + 投递

按钮	行为	依赖配置
收藏	把选中原文追加到飞书文档《好的内容》（不再输入注释）	`docToken`
投递	按 `context-submit` skill 的规范结构化（类型/内容/来源项目），过门禁脚本后写入飞书「投递箱」Base	`baseToken`、`tableId`、`skillDir`

投递链路：模型结构化 → validate_entry.py 门禁（FAIL 不写）→ check_similar.py 查重（不阻塞）→ lark-cli base +record-batch-create 写入（状态=待提炼）。

配置文件 ~/.dsh/selection-toolbar.json 示例：

{
  "docToken": "<好的内容 doc token>",
  "baseToken": "<Base token>",
  "tableId": "<投递箱 table id>",
  "skillDir": "~/Documents/workplace/ai-capability-store/skills/context-submit",
  "defaultProject": "DSH 选区投递"
}

0.7.0：收录改为「纯 AI」模式

点「📦 收录」后，插件不再写表，而是把整件事交给当前会话的 agent：

校验选中内容是 owner/repo；
取最近活跃的普通会话（sessionController.list → 跳过 subagent）；
sessionController.prompt 投递收录任务（queue 模式）；
agent 按 repo-collector 技能执行：查重 → 拉 GitHub 事实 → 读 README → 写中文简介/亮点/参考价值/标签 → 门禁 → 写表 → 回读 → 一句话汇报。

边界：

没有活跃会话 → 明确报错，不写任何东西（避免"点了没反应"）；
重复收录由 agent 的查重步骤拦下（退出码 10），不会插第二行；
同一时间只投递一次任务，不存在脚本与 AI 双写。

dsh-selection-toolbar

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