dsh-vision-bridge

Overview

DSH 视觉桥插件：让纯文本模型也能"看图"。自动区分多模态 / 文本模型。

• 多模态模型（inputModalities 含 image）→ 不拦截，原图直接进上下文，模型自己看图。
• 文本模型（如 deepseek-v4-flash）→ 插件调用可配置的多模态端点（baseUrl + apiKey + model）代看， 把文字证据返回给文本模型。

适合：主力模型是文本模型（deepseek-v4-flash 等）、但需要处理图片（粘贴截图、本地图、URL）的用户。

已实测验证（Windows + DSH rc.8 + Agnes agnes-2.5-flash）：

• 粘贴图片 → 自动截获为临时路径文本 → 模型调 vision_bridge_read_image → Agnes 返回文字描述 OK
• 本地图片 → 转 data URL → 识别成功 OK
• 公网 URL → 取决于 Agnes 能否抓取（raw.githubusercontent 常不可达，建议用 data URL 或可达图床）

Quick start

# 1. 安装（npm）
cd ~/.dsh/profiles/web
pnpm add @omdp/dsh-vision-bridge

# 2. 配置多模态端点（Web UI 设置 → Vision Bridge，或 cordis.patch.yml 覆盖 config）
#    至少配置 provider.baseUrl / provider.apiKey（或 credential） / provider.model

# 3. 重启 dsh
# 4. 在文本模型会话里粘贴一张图片 → 输入框出现临时路径 → 模型自动调 vision_bridge_read_image

最小可复现：安装 + 配置 Agnes 端点（或任意 OpenAI 兼容多模态端点）后，在纯文本模型 会话粘贴一张截图，模型应返回图片内容描述（如 "Vision Bridge Test 123"）。

功能列表

1. 自动分流（多模态 / 文本模型）

工具执行时调用 llm.resolveModelInfo().inputModalities 判断当前路由模型能力。

2. read_image 工具（vision_bridge_read_image）

• 参数：path（单图）/ paths（多图）/ prompt（文本模型的意图）/ json（结构化输出）
• 支持本地路径、http(s) URL、粘贴生成的临时路径
• 多模态模型调用 → 直接阅读；文本模型 → 调多模态端点代看

3. 粘贴 / 拖拽图片（client.js）

• 多模态模型：粘贴图片走 DSH 原生上传，插件不拦截。是否多模态由前端查询 host 的 /vision-bridge/capabilities（基于 llm.resolveModelInfo 的真实 inputModalities 判定）；已知视觉别名（如 DSV4FV）在查询完成前也会快速放行。
• 纯文本模型：捕获 paste → POST /vision-bridge/paste → 临时文件 → 路径文本入输入框。
• 多模态模型拖拽：不拦截，交给 DSH 原生图片处理器和文件拖拽插件。
• 纯文本模型拖拽：由本插件捕获，上传到 /vision-bridge/paste 并插入临时路径；捕获前会向文件拖拽插件发送空 drop 复位事件，避免“拖拽到 ❌”覆盖层卡死且不重复插入路径。
• 不会触发宿主图片准入（inputModalities 拒绝），因此文本模型仍能通过粘贴或拖拽路径"发图"。
• 前端按当前模型标签缓存能力判定；初始加载检查一次，之后通过 MutationObserver 和模型按钮点击事件感知选择器变化，不再每秒扫描全页面；能力查询未完成时仅对明确文本别名（如 DSV4F）转路径，其它模型 fail-open 放行原生事件；pasteToPath: false 可整体关闭转路径行为。

4. 包装 provider（(vision bridge) 模型条目）

• registerAdapter 注册新 provider，模型元数据声明 inputModalities:['text','image']
• 在模型选择器选该条目 → 原生粘贴放行 → 请求时 convertImagesToEvidence 把图片块转证据文本再委托上游

5. agent/pre-step 自动识别（autoRead）

• autoRead: true 强制开启 / false 关闭 / 缺省自动（多模态跳过，纯文本自动转证据）

6. 临时文件生命周期

• paste 路由写入的临时文件：TTL 10 分钟自动清理 + 插件卸载时清理

安装

方式一：本地 link: 安装（推荐，自动激活）

避免从 GitHub 直接拉取的网络/TLS 问题。在 profiles/web/package.json 的 dependencies 里加入（或直接编辑）：

"@omdp/dsh-vision-bridge": "link:D:/WorkSpace/omdp/dsh-vision-bridge"

然后在该 profile 下重建 lockfile 并建立 junction：

cd ~/.dsh/profiles/web
pnpm install --lockfile-only --offline

pnpm install 会为 link: 依赖建立 node_modules/@omdp/dsh-vision-bridge junction 指向 D:/WorkSpace/omdp/dsh-vision-bridge，插件源码即仓库源码，改仓库 → 重启 dsh 即生效。 确保 dsh.profile.bundles 里包含 "@omdp/dsh-vision-bridge"（包内声明了 dsh.bundle.patch，激活行自动生效，无需手动改 cordis.patch.yml）。

方式二：本机 web profile 手动安装（备用）

在 profiles/web/cordis.patch.yml 追加：

- insert:
    - id: vision-bridge
      name: '@omdp/dsh-vision-bridge'
      config:
        provider:
          baseUrl: https://api.agnes-ai.cn/v1
          model: agnes-2.5-flash
          credential: AGNES_API_KEY
        defaultPrompt: 请完整描述这张图片的内容，包括所有文字、布局、元素和细节。

密钥：.credentials.yaml / .env 均加 AGNES_API_KEY。

重启 DSH（web profile）生效。插件本体零依赖。

方式三（推荐）：从 npm 安装

插件已发布到 npm（GitHub Actions 自动发包，见仓库根 docs/npm-publish.md）。 在 profile 的 package.json 加入依赖后 pnpm install：

"dependencies": {
  "@omdp/dsh-vision-bridge": "^0.1.0"
}

cd ~/.dsh/profiles/web
pnpm install

更新：pnpm update @omdp/dsh-vision-bridge（标准 npm 语义，无 git #path: 问题）。

方式四：从 GitHub 远程安装（备选）

不想本地 checkout 时，可直接从仓库装（#path: 指向子目录）：

dsh plugin --profile web add github:XJungit/omdp#path:dsh-vision-bridge

安装命令前提：上面的 dsh plugin add 需要 dsh 已在 PATH。若你是按官方文档用 npx 运行 dsh（没有全局 dsh 命令），上面这行会报 command not found: dsh —— 改用等价命令： npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:XJungit/omdp#path:dsh-vision-bridge（不要求 dsh 在 PATH）。

pnpm ≥10 默认拒绝运行 git 依赖的构建脚本，首次 add 会失败，需在 profiles/web/pnpm-workspace.yaml 加白名单后重试：

allowBuilds:
  '@omdp/dsh-vision-bridge': true

（本插件是纯 JS 零构建，白名单是唯一门槛，无需 prepare 脚本。详见官方 publish.md。）

更新

本地 link 模式下没有"拉取"这一步：直接 git pull 或编辑 D:/WorkSpace/omdp， 然后重启 dsh --profile web（或刷新浏览器页面）加载新代码。

卸载

# 1. 从依赖移除
cd ~/.dsh/profiles/web
pnpm remove @omdp/dsh-vision-bridge

# 2. 从 bundles 移除（若 pnpm remove 未自动清理）
#    编辑 profiles/web/package.json，从 dsh.profile.bundles 删掉 "@omdp/dsh-vision-bridge"

# 3. 临时文件清理（插件卸载时自动清理，若残留可手动删）
#    os.tmpdir() 下的 vision-bridge 私有临时目录

禁用（临时）：在 cordis.patch.yml 加 - id: vision-bridge\n disabled: true （或从 bundles 移除后重启），无需删除包。

配置字段

字段	默认值	说明
provider.baseUrl	https://api.agnes-ai.cn/v1	多模态端点（OpenAI 兼容）
provider.apiKey	''	明文 key（与 credential 二选一）
provider.credential	AGNES_API_KEY	DSH credential 引用
provider.model	agnes-2.5-flash	多模态模型名
defaultPrompt	描述图片	无意图时的默认提示词
toolName	vision_bridge_read_image	工具名（独特名避免与宿主 read_image 遮蔽）
families	[deepseek, glm]	包装成 vision 的文本模型族
timeoutMs	120000	多模态调用超时
autoRead	缺省自动	true/false/自动（多模态跳过，纯文本转换）
pasteToPath	true	粘贴截获路由
pasteTtlMs	600000	粘贴临时文件保留时长
visionProvider	true	注册 (vision bridge) 包装 provider

Troubleshooting（排错经验）

1. 新增插件必须用 - insert:，顶层 - id + name 只做配置覆盖，不会新增插件。
2. Windows 插件名不能用 C:/... 绝对路径（Node import() 把 C: 当 scheme）；用 file:/// URL 或 包名 + node_modules junction（推荐）。
3. 工具 parameters 必须是完整 JSON Schema（type:"object" + properties）：本插件通过 ctx.tools.register 注册（已安装 bundle 路径），parameters 会被原样转发给 OpenAI 兼容的 provider。若写成 DSH 的 per-property map（顶层无 type），provider 会收到 type: null 并拒绝（schema must be a JSON Schema of 'type: "object"', got 'type: null'）。动态插件 defineTool 才用 per-property ParameterSchemaSpec 写法，这里不适用。
4. 工具名用独特名（vision_bridge_read_image），否则被宿主原生 read_image 遮蔽。
5. package.json 必须声明 dsh.client（platform: web, immediately），否则 client.js 不会被 client-modules 加载，粘贴截获不生效。
6. 注册日志已改为写入 os.tmpdir() 下的临时文件（旧版写死 C:\Users\xj\... 绝对路径，换机器会失效）。
7. 本地文件读取有 25MB 上限（先 stat 再读，避免大图 base64 膨胀 ~33% 吃内存）；文件不存在会报 file not found 而不是裸 ENOENT。
8. HTTP 错误会附加中文原因提示：401 → key 无效/缺失、404 → 端点/模型不存在、429 → 限流、5xx → 服务端异常，模型/Agent 能直接看到失败原因。
9. 粘贴路由增加 Content-Type 快速拒绝（非 image/* 直接 415，不缓冲大上传）；真实校验仍靠 magic-byte 嗅探，缺 Content-Type 的客户端也兼容。

安全

• api key 优先走 DSH credential（不落配置文件明文）。
• 粘贴路由：Content-Type 检查 + magic-byte 校验 + 25MB 上限 + 私有临时目录（0600）+ TTL 清理。
• 本地文件读取 25MB 上限，防超大图内存占用。
• 图片会发送到你配置的多模态端点，注意隐私。

Permissions & data

数据	访问方式	说明
本地图片文件	读取（路径参数）	转 data URL 发送到多模态端点；25MB 上限
粘贴/拖拽图片	接收并写临时文件	os.tmpdir() 下私有目录（0600），TTL 10 分钟 + 卸载清理
多模态端点（baseUrl）	网络发送	图片 + prompt 发到配置的 OpenAI 兼容端点（默认 Agnes）
apiKey / credential	读取	优先 DSH credential，明文 key 也可（provider.apiKey）
ctx.llm / ctx.attachments	DSH 服务	resolveModelInfo / readImage 等

注意：图片会离开本机发送到多模态端点——隐私敏感图片请勿使用，或自建端点。 不收集：无遥测、无外部上报（除多模态端点外无其他网络请求）。

Development

# 本地开发：link: 安装，改源码 → 重启 dsh 即生效
cd ~/.dsh/profiles/web
pnpm add "link:D:/WorkSpace/omdp/dsh-vision-bridge"

# 语法检查
node --check D:/WorkSpace/omdp/dsh-vision-bridge/index.js
node --check D:/WorkSpace/omdp/dsh-vision-bridge/client.js

# 发布（GitHub Actions 自动发包）
# 改 dsh-vision-bridge/package.json 的 version → git tag vX.Y.Z → push

结构：index.js（host）/ client.js（粘贴截获，dsh.client.immediately）/ cordis.patch.yml。 贡献：PR 到 https://github.com/XJungit/omdp。

License & security

MIT License。安全问题请通过 GitHub Issues 私密报告（https://github.com/XJungit/omdp/issues）。 涉及多模态 apiKey 的配置请勿提交到公开仓库。

兼容性

本插件采用抗崩溃架构，DSH 更新时不会导致 DSH 崩溃（硬保证）。

• 纯静态依赖：只 import node:*，零第三方依赖、零 @deepseek-ai/* 依赖（最稳）。
• DSH 硬依赖：ctx.tools / ctx.attachments / ctx.llm / ctx.credentials（inject 声明）。
• 防御性编码：所有 DSH 服务调用都有 ?. / typeof 检查（如 ctx.credentials?.resolve?.()、 typeof ctx.llm?.registerAdapter !== 'function' → 提前 return），API 缺失时优雅降级，不崩溃。

场景	崩溃？
DSH 小更新/补丁	✅ 不会崩
DSH 大版本（ctx.llm API 变化）	✅ DSH 不崩；LLM 相关功能可能降级（适配器/流式），需适配
DSH 服务缺失	✅ 优雅降级（防御性编码）

最后验证：DSH 0.1.0-rc.8（2026-08-20，已在本机运行实例活体验证 paste 路由；autoRead 改用 rc.8 pre-step 载荷的 payload.agent 获取当前路由模型）。rc.8 起 DeepSeek 适配器支持原生图片请求，多模态模型场景下 autoRead 会自动放行不再代看。