deepsee
已验证@chang416/deepsee · v4.0.2 · MIT · Web 界面
DeepSee: DeepSeek Harness vision, multi-model routing, and Gemini visual self-checks before delivery
安装
dsh plugin add @chang416/deepsee 用 dsh --profile default --dump-config 确认 layer 已生效 —— 参见安装指南。
源码
标签
作者
说明文档
DeepSee
让 DeepSeek 看得见,也知道该用哪个模型。
English · 故障排查 · 配置 · 输出契约 · 安全
DeepSee 把 DeepSeek Harness 变成一个能看图、能换模型、还能自动分工的开发工作区。**Gemini 负责视觉,DeepSeek 负责全部代码。**你可以直接选 Flash 或 Pro,也可以交给 Auto/Customize 按成本与难度自动分配。截图可直接贴进纯文本 DeepSeek,会在交付前检查实际画面。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @chang416/deepsee@latest
装完用 dsh plugin --profile web list 确认真正装到的版本。pnpm v11 会隔离最近几天发布的版本,可能改装一个更旧的版本却照样报成功,排障文档里有一行解法。
打开 DeepSee Settings,一行一把加入免费的 Gemini Key,并设置 Flash/Pro 分工、预览网址与视觉检查次数。
亮点
DeepSee 不只让 DeepSeek 看见,也把它变成一支原生协作团队。 模型选择器保留直接使用 V4 Flash 与 V4 Pro,并新增两种编排模式:
- DeepSee Auto 内置省额度优先的最佳分工:检索、文档、测试、小改动与明确的修复交给 Flash;架构、安全、跨模块重构、整合与最终审查交给 Pro。可独立的子任务会并行执行,再由协调模型统一整合。
- DeepSee Customize 可逐项决定每类工作交给 Flash 或 Pro。第一次选择时会直接打开 Harness 里的 DeepSee Settings,不必手动编辑 JSON。
- 交付前会自己看。 做 UI 时,DeepSeek 会在重要里程碑与最终交付前开启本机预览,请 Gemini 严格检查真实画面。Gemini 只会给出
PASS,或指出画面位置与必须修正的问题;DeepSeek 会在可设置的免费额度保护次数内修正再检查,不再把视觉错误留给用户验收时才发现。 - 写代码的始终是 DeepSeek。 Gemini 只负责读图;开发工作会沿用用户已有的 DeepSeek 路线,包括官方 API、OpenCode 的
deepseek-v4-flash-free,以及 OpenCode Go 的deepseek-v4-flash/deepseek-v4-pro。 - Gemini 免费 Key 可放多把。 一行一把,自动去重;遇到认证、额度或限流问题会换下一把。浏览器只会看到数量,绝不会把已保存的 Key 读回来。
一次安装即可加入原生 read_image 视觉桥、DeepSee Auto/Customize、Gemini 多 Key 轮换、OpenCode/OpenCode Go 路由,以及交付前的 deepsee_visual_check。若 dsh 提示 declares no dsh.bundle,请看故障排查。
DeepSeek Harness 粘贴识图有两种玩法。
① 直接粘贴 贴进来的图片自主转换成文件路径进输入框(与 OpenCode、Pi 同款交互),read_image 工具接手读图。
② 切到带 (deepsee vision) 后缀的模型变体(选择器有记忆,选一次就行)再粘贴:缩略图直接可见、所见即所得,体验更接近 Codex App。变体由插件自动发现生成:每条承载纯文本 DeepSeek 或 GLM 模型的 provider 路由各得一组包装条目(默认安装下就是 DeepSeek-V4-Flash (deepsee vision) 和 DeepSeek-V4-Pro (deepsee vision),装了 opencode-go、zai 等额外路由的机器会各自多出一组),两家自己的视觉型号自动排除。走哪条通路由 host 依据真实模型元数据逐个裁决:只有被元数据确认纯文本的模型才会被接管,确认不了的一律不动,视觉模型因此保留原生贴图(细节)。
**直接粘贴图片,DeepSeek 就能使用。**不用换掉编码模型,也不用手工转录。
- 原生且可移除。 在 dsh 里它是一个插件,在其他宿主里是一个 skill 文件夹,不需要本地代理进程;移除后宿主立即恢复原状。
- 零配置起手。 复用 Claude Code、Codex、OpenCode、Pi 已配置,直接复用你本机的其他多模态模型。什么都没有?Antigravity CLI 是免 key 的免费通道,配一个免费 Gemini key 可将识别耗时降至 5 到 10 秒。
- 基于证据而非想象。 全文转录、按阅读顺序划分的版面区块、实体与关系列表,模型引用的是具体内容。
- 一次安装,多端可用。 Claude Code、Codex、Pi、OpenCode 均经真机验证。
安装
第一步,交给你的 AI。 把这句话发给它:
按 https://github.com/chang416/deepsee 的 INSTALL.md 安装并配置 deepsee skill,完成后运行体检并把结果告诉我。
安装会先盘点你机器上已有的东西。Claude Code、Codex、OpenCode 或 Pi 里任何一个已有的登录态都可能就够了:deepsee 复用前一定先征得你同意,体检报告会说清现状。
第二步,只在体检两手空空时,才需要你配一个免费引擎。 推荐免费的 Gemini api key(到 Google AI Studio 领取,约三分钟,无需信用卡),配上后每次识别 5 到 10 秒。其他平台的免费 openai 兼容 key 也行。想完全免注册就装 Antigravity CLI,然后完成登录:
curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
agy # 浏览器完成登录后退出
安装还会盘点本机其他 harness CLI(Codex、OpenCode、Pi)里可触达的视觉能力,并逐个询问是否允许 deepsee 复用。获准的登录态与你自己配的引擎平级入池,每次复用都会在结果里标明花的是谁的额度。
DeepSeek Harness(dsh)用户不走 skill 流程,本包就是原生 dsh 插件:
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @chang416/deepsee@latest
装完即有 read_image 工具,选「(deepsee vision)」模型变体即可直接粘贴识图。引擎配置同样在 ~/.deepsee,详见宿主接入。
用法
装好之后不需要记任何命令。正常聊天,粘贴图片或给出图片路径,提问即可,skill 自动触发:图片交给视觉引擎,答案基于读到的内容返回。
视觉引擎:五个内置 provider,四家可复用 CLI,一条故障转移链
DeepSee 不绑定任何单一视觉服务。视觉来源一共九个:五个内置 provider(配好任意一个就能用),加四家本机 agent CLI 的登录可以复用。先看内置的:
| Provider | 需要什么 | 单次识别耗时 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
gemini-api |
免费 Gemini key(三分钟领取,无需信用卡) | 5-10 秒 | 推荐默认 |
openai |
任意 OpenAI 兼容端点(key + baseUrl + model) | 5-10 秒 | qwen-vl、GLM、自建网关 |
anthropic |
Anthropic API key | 5-10 秒 | 手上已有 key 的机器 |
antigravity-cli |
免费的 agy CLI,浏览器登录一次,无需 key |
15-45 秒 | 完全免注册起步 |
claude-cli |
已登录的 Claude Code | 20-45 秒 | 复用现有 Claude 订阅 |
不钉死 provider 时,所有配好的引擎组成一条故障转移链:API 快车道先试,agent CLI 兜底,第一个可用结果胜出,meta.attempts 记录每次尝试,回退永远不是无声的。
openai 是万能接口,不只是 OpenAI
任何讲 OpenAI chat-completions 协议、支持图片输入的端点都能直接插上,这基本覆盖了视觉模型的大半个世界:
deepsee config set openai.baseUrl https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 # qwen-vl
deepsee config set openai.apiKey <key>
deepsee config set openai.model qwen3-vl-plus
同样三个键,换成 GLM 开放平台、SiliconFlow、OpenRouter、自建 vLLM/Ollama 或你自己的网关都一样。你常用的视觉模型只要有 OpenAI 兼容 API,DeepSee 就能驱动它。
复用你机器上已有的东西
还有两处现成的视觉能力,一个新 key 都不用配,每家都在你明确同意后才启用:
- **你正在对话的这个 harness 本身。**在登录了订阅的 Claude Code 里用?
claude-cli开箱即可借它读图。装进哪个 harness,安装流程就会问哪个 harness 的授权。 - 机器上其他的 agent CLI。
deepsee doctor会逐个发现,你按家授权,它们与你自己的 key 平级入链,不插队。每次复用都在meta.warnings里标明花的是谁的额度,绝不无声扣费:
| 复用来源 | 需要什么 | 授权命令 | 走哪条道 |
|---|---|---|---|
| Codex | 已登录且有视觉模型的 Codex CLI | config set reuse.codex true |
agent 通道,15-45 秒 |
| OpenCode | OpenCode 里配好的视觉模型 | config set reuse.opencode true |
agent 通道,15-45 秒 |
| Pi | Pi 持有的模型凭据 | config set reuse.pi true |
API key 直接升级到 5-10 秒的快车道,OAuth 驱动 Pi 本体 |
| Grok | 已登录的 Grok CLI(SuperGrok) | config set reuse.grok true |
agent 通道,15-45 秒 |
选择与路由
两个旋钮:deepsee config set provider <name> 表达偏好(链继续兜底),-p <name> 钉死单个不回退。代理环境设 HTTPS_PROXY 或 deepsee config set proxy <url>,API provider 自动走代理。细节见 CLI 手册(默认模型与参数)、配置手册(全部配置键)、安全说明(远程 URL 由谁抓取)。
文档
| 文档 | 适用场景 |
|---|---|
| 安装手册 | 一步步安装 skill(为 agent 编写) |
| CLI 手册 | skill 所驱动的 CLI:参数、配置与体检 |
| 故障排查 | 命令报错,查成因和解法 |
| 配置手册 | 配置 key、切换 provider、排查配置 |
| 输出契约 | 解析 JSON 或构建下游工具 |
| 宿主接入 | 在 Codex、Claude Code、Pi、OpenCode 中配置 |
| 安全说明 | 恢复文件的权限、图片内容作为不可信输入 |
| 更新日志 | 查询版本变更 |
参与方式
欢迎范围明确的 PR。请说明用户可见行为、补齐测试,并在提交前执行 pnpm lint、pnpm typecheck、pnpm test 与 pnpm build。
- 提交 issue。 bug、建议、难懂的报错和文档问题都欢迎。
- **阅读 CONTRIBUTING.md。**安全问题请依 SECURITY.md 私下回报,不要公开贴出漏洞细节。
免责声明
本项目依下方 MIT 协议按现状提供。作者不对任何特定用途(含商业使用)提供保证或背书。上游引擎(Antigravity CLI,Gemini、OpenAI、Anthropic 的 API,以及任何 OpenAI 兼容端点)的使用受各自条款和额度约束,由使用者负责。
致谢
DeepSee 由 chang416 主导设计、开发与维护。早期探索仅少量参考过 MIT 授权的 ModLens,依法保留的版权声明见 LICENSE。DeepSee 的产品架构、Auto/Customize 编排、设置界面、Gemini 多 Key 轮换、OpenCode 感知路由与视觉自检循环均为 DeepSee 开发。
License
MIT