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dsh-doc

已验证

dsh-doc · v0.1.1 · MIT

Local PDF, Office, image, and OCR document intelligence for DeepSeek Harness.

安装

dsh plugin add dsh-doc

dsh --profile default --dump-config 确认 layer 已生效 —— 参见安装指南

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说明文档

dsh-docs

English | 安装提示词

dsh-docs 让 DeepSeek Harness 代理拥有真正的本地文档理解能力——全部在你 自己的机器上完成。把 PDF、Word、Excel、PowerPoint 交给它,即可拿回干净的 Markdown、纯文本或结构化 JSON;把扫描件或图片交给它,完全离线的 OCR 流水线 会直接读出其中的文字。无需 Docker、无需 HTTP 服务、无需 API Key,文档永不 离开你的磁盘。

它随附固定版本、自包含的 Python + Xberg 运行时,内置离线 Tesseract 语言数据(英文与简体中文),在 Windows x64 上开箱 即得完整的 PDF/Office/OCR 能力;原生 Xberg Node 绑定则作为任意平台上轻量的非 OCR 解析回退。所有文件读取都被严格限制在你显式授权的目录之内。

发布包名、插件 id 与 dshdoc_* 工具名统一采用 dsh-doc / dshdoc 拼写, 由初版的 dsh-docling / docling_* 更名而来。

一段提示词完成安装

无需提前克隆本仓库,也不需要构建工具链。把下面这段提示词直接粘贴到你自己项目 文件夹中正在运行的 DSH 会话(例如 dsh web)里,Harness 代理会一次性完成 npm 包安装、固定哈希的离线 OCR 运行时下载与插件配置。唯一前置条件是可用的 dsh CLI(Node ^22.19>= 24);所有运行时步骤都是纯 Node.js 脚本,cmd、 PowerShell、pwsh、Git Bash 均可运行。

请把 dsh-doc 插件端到端安装到我的 DSH web profile,所有步骤由你在终端里
完成并验证结果。

1. 安装已发布的插件包:
   dsh plugin --profile web add dsh-doc
2. 仅 Windows x64 —— 下载预构建的离线 OCR 运行时。脚本会校验固定的压缩包
   SHA-256,并依据随包 manifest 校验解压后的每个文件:
   node <home>/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-doc/scripts/fetch-runtime-win32-x64.mjs <home>/.dsh/runtimes/dshdoc-runtime-win32-x64
   把 <home> 替换成我的主目录绝对路径,之后所有步骤都使用这个路径。
   其他平台跳过此步,并在下面改用 engine: node。
3. 编辑 <home>/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml:保留已有的全部条目,新增或
   更新下面这一条:
   - id: dsh-doc
     config:
       engine: python
       runtimeDir: <home>/.dsh/runtimes/dshdoc-runtime-win32-x64
       defaultOcr: true
       maxOutputChars: 32000
   会话工作区自动可读;allowedLocalRoots 只用于共享文档库等额外持久目录。
   若跳过了第 2 步,改用 `engine: node`、`defaultOcr: false`,并省略 runtimeDir。
4. 运行 `dsh --profile web --dump-config` 验证合成后的 dsh-doc 条目与上面
   的配置完全一致,然后报告结果,并提醒我重启 `dsh web` 后用 dshdoc_health 测试。

硬性约束:绝不安装、启动或配置 Docling Serve、Docker、容器或任何远程文档转换
服务;绝不配置可下载的 OCR 后端或允许模型下载。

代理完成并重启 dsh web 后,先用 dshdoc_health 检查引擎,再用 dshdoc_extract 解析工作区下的任意文件。INSTALL.md 记录了同样的 流程以及逐步手动安装方式。

已覆盖的能力

  • PDF、DOCX、XLSX、PPTX、Markdown、HTML、CSV、纯文本
  • PNG、JPEG、TIFF、WebP 与扫描 PDF 的本地 OCR
  • 返回给模型的 Markdown、文本或 JSON 结构化 Tool Result

测试会在系统临时目录动态生成 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、PNG 与扫描 PDF;这些二进制 样本不会进入 Git,并且已由真实 Xberg / Python worker 解析验证。

通过 dsh web 快速使用

把已发布的包装进 web profile:

dsh plugin --profile web add dsh-doc

仅 Windows x64 —— 把预构建的离线 OCR 运行时下载到 node_modules 之外的稳定 目录(避免插件升级时被删除):

node ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-doc/scripts/fetch-runtime-win32-x64.mjs ~/.dsh/runtimes/dshdoc-runtime-win32-x64

请把所有位置(包括 YAML 内)的 ~ 展开为你的主目录绝对路径。其他平台跳过 运行时,改用 engine: nodedefaultOcr: false

在 web profile 的 cordis.patch.yml 中添加插件条目:

- id: dsh-doc
  config:
    engine: python
    runtimeDir: ~/.dsh/runtimes/dshdoc-runtime-win32-x64
    # 已配置 runtime 内含本地语言包,因此可以安全开启。
    defaultOcr: true
    defaultTableMode: accurate
    maxOutputChars: 32000

会话工作区无需配置即可读取;allowedLocalRoots 只用于工作区之外的额外持久 目录,allowWorkspaceFiles: false 仅用于纯白名单锁定的部署。

重启 dsh web 后可直接说:

阅读 ./reports/annual-report.pdf,列出三个主要风险。
提取 ./financials.xlsx 的表格。
读取 ./scanned-invoice.png 的文字。

相对路径按 DSH 会话工作目录解析;只有会话工作目录或 allowedLocalRoots 下的文件可读取。

内嵌 Python / OCR 运行时(Windows x64)

多数用户直接从 GitHub Release 下载预构建、固定哈希的运行时:

node ./scripts/fetch-runtime-win32-x64.mjs

如需自行审计并从源码构建,则运行:

node ./scripts/build-runtime-win32-x64.mjs

两种命令都会在 Git 忽略的 .dsh-runtime/runtime-win32-x64 下生成 CPython 3.11.9、 xberg==1.0.14 与固定的 eng / chi_sim Tesseract 模型。每个下载均校验 SHA-256, 并生成 manifest、NOTICE、SPDX 清单;不会改动全局 Python。 将运行时复制到其他机器后,应先运行 node ./scripts/verify-runtime-win32-x64.mjs 校验所有 payload 哈希。

将插件指向该运行时:

- id: dsh-doc
  config:
    engine: python
    runtimeDir: <运行时目录的绝对路径>

Python worker 只经 stdio 接收文件字节快照、显示名称、MIME 与选项,从不接收用户路径 或 URL。它默认离线,缺少语言模型会安全失败,并禁用文档派生 OCR 缓存;dshdoc_health 会报告可用 OCR 语言。详见 运行时构建说明

仅 Node 回退

只有需要 PDF/Office/文本的非 OCR 解析时才设为 engine: node。其 defaultOcr 默认 为 false。若要启用 Node OCR,必须设置指向已审核本地 <language>.traineddata 文件的 tessdataPath;缺少模型固定返回 ENGINE_OCR_UNAVAILABLE,绝不会下载模型。完整离线 OCR 请使用上面的 Python 运行时。

工具

工具 用途
dshdoc_health 检查当前本地解析引擎是否就绪。
dshdoc_convert_file 解析白名单中的本地文件。
dshdoc_extract 推荐的本地文件便捷工具。
dshdoc_convert_url 兼容占位工具,固定返回 UNSUPPORTED_URL

HTTP(S) 输入只会被安全识别并拒绝。若要解析远程文档,请先用已审核的下载流程保存到 允许目录,再调用本插件;插件绝不会把 URL 交给 Xberg/Python,避免重定向与 DNS 重绑定风险。

page_range 使用从 1 开始、两端包含的页码范围,适用于 Markdown 和纯文本结果;JSON 输出会刻意保留完整的结构化文档。

转换工具还支持按请求传入 ocr_languages 数组(例如 ["chi_sim", "eng"]),临时覆盖 配置的语言集。引擎上报时,结果会标注 OCR: applied / OCR: not used;开启 OCR 不会 再覆盖 PDF 完好的内嵌文本层。

核心配置

字段 默认值 含义
engine auto nodepythonauto;auto 优先使用已配置的内嵌 Python,否则使用 Node Xberg。
runtimeDir 未设置 内嵌运行时绝对路径。
pythonCommand 未设置 受信任的 Python 可执行程序。
pythonWorkerPath 随包 worker Python worker 的绝对路径覆盖。
tessdataPath runtime ocr/tessdata 内置 Tesseract 语言数据目录。
ocrBackend auto autotesseract;两者均选择固定的本地 Tesseract 后端。
ocrLanguages 运行时内全部语言包 本地 OCR 语言包顺序;不配置时使用运行时捆绑的全部 .traineddata 包。
defaultOcr false 图片/扫描件的 OCR 默认值;只应在已配置本地 tessdata runtime 时开启。
allowedLocalRoots [] 会话工作区之外,模型可读取的额外绝对、非根目录。
allowWorkspaceFiles true 隐式授权会话工作区(session cwd)为可读根;设为 false 则回到纯白名单锁定。
maxFileBytes 52428800 授权输入文件的大小上限。
maxOutputChars 32000 返回给模型的最大字符数。

旧 profile 中的 baseUrlapiKeyenableRemoteUrlsallowPrivateUrls 仅为迁移 兼容而接受,不能重新开启远程解析。

安全边界

  • 路径会 realpath 后比对全部白名单根目录,以及(除非禁用 allowWorkspaceFiles)会话工作区, 阻断 ..、符号链接逃逸、根目录、非文件与超大文件。
  • 授权后立即从文件描述符读取一次字节快照,防止文件随后被替换。
  • Node 与 Python 引擎都只解析 bytes;插件不创建监听端口、URL 下载器、容器或外部服务。
  • 本版本只开放 Tesseract OCR。所有请求的语言包均从配置的本地运行时读取;缺失时安全失败, 不会触发模型下载。
  • 用于解析的已打开文件描述符必须与 open 后仍在白名单内的路径具有相同 device/inode 身份, 阻断授权与读取之间的文件替换。
  • 结果在成为 Tool Result 前限长;JSON 限制时采用模型真正看到的格式化文本。

开发验证

pnpm install
pnpm lint
pnpm typecheck
pnpm test
pnpm build

测试覆盖本地 Node Xberg、Python stdio worker、离线语言数据 OCR、Cordis ToolRuntime 以及 DSH AgentLoop 下一轮上下文注入。