dsh-plugin-grok2api-media-tool
已验证dsh-plugin-grok2api-media-tool · v0.8.1 · MIT · Web 界面
dsh bundle plugin: grok2api image & video generation tools plus image recognition (generate_image / generate_video / recognize_image) for the DeepSeek Harness
安装
dsh plugin add dsh-plugin-grok2api-media-tool 用 dsh --profile default --dump-config 确认 layer 已生效 —— 参见安装指南。
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作者
说明文档
dsh-plugin-grok2api-media-tool
一个 dsh(DeepSeek Harness) 插件,让智能体通过 grok2api 生成图片/视频,并用 Grok 最新语言模型识别图片。当用户提出「画一张图」「做一个视频」「分析这张图片」等需求时,模型会调用插件提供的工具并返回可查看的结果。
功能
| 工具 | 说明 |
|---|---|
generate_image |
文生图:返回图片 URL,并可将图片保存到当前会话工作区 |
generate_video |
文生视频:创建异步任务并等待完成,返回视频 URL,并可保存到工作区 |
recognize_image |
识图:把本地图片、data URL 或图片 URL 发给 Grok 最新语言模型(默认自动选最新,可配置如 grok-4.6),返回模型对图片的描述/回答 |
| 图片路径上传入口 | 聊天输入框左侧的 🖼️ 按钮:选择图片后上传到 dsh 本地,并把返回的本地路径插入输入框,供模型调用 recognize_image。纯文本主模型(如 DeepSeek)也能用——它收到的是文本路径,再由插件调 Grok 识图,不依赖主模型支持图片附件。该按钮跟随「图片识别」开关:关闭时自动隐藏 |
| 路径识图 | 模型拿到图片路径后调用 recognize_image,由 Grok 最新语言模型进行多模态识别 |
支持两种 grok2api 后端(通过 apiFlavor 选择):
chenyme(默认):Go 版 chenyme/grok2apiaurora:旧 Python 版 aurora-develop/grok2api
安装
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-grok2api-media-tool # 从 npm(推荐)
dsh plugin --profile web add github:lsjspl/dsh-plugin-grok2api-media-tool # 或从 GitHub
安装后重启 dsh web 生效。本地 tarball 等其他安装方式见 DISTRIBUTE.md。
配置
插件配置保存在 ~/.dsh/settings.yaml 的 grok2api-media-tool: 节,以下三种方式任选其一,效果相同,保存后即时生效(无需重启)。
方式 1:直接对话配置
在对话里直接提出即可,模型会调用 configure_grok2api 工具写入并生效:
- 「grok2api 复用 llm-pi-ai 里配好的 grok 提供商」
- 「把 grok2api 地址配成 http://192.168.1.100:8000,密钥 sk-xxx」
- 「生成的图片不要保存到工作区」
方式 2:复用已配置的 LLM 提供商
如果已在 dsh 的「模型」设置里配好 grok 提供商,插件可以直接复用它(地址、密钥、模型均取自该提供商),无需重复填写:
grok2api-media-tool:
apiSource: llm-provider
llmProvider: grok # llm-pi-ai.providers 下的键名(全局默认 provider)
三个用途(image / video / vision)还可以各自指定不同的 provider,例如识图用另一个 provider 的模型:
grok2api-media-tool:
apiSource: llm-provider
llmProvider: grok # 全局默认
vision:
provider: grok-chat # 识图改用 grok-chat 的模型,留空则回退到 grok
方式 3:手工编辑配置文件
编辑 ~/.dsh/settings.yaml(Windows 为 %USERPROFILE%\.dsh\settings.yaml):
grok2api-media-tool:
baseUrl: http://192.168.1.100:8000
apiKey: sk-xxx
apiFlavor: chenyme
说明:dsh rc.7+ 在设置页开放了插件命名空间,本插件提供图形化配置表单(设置 → Plugins → 配置 → Grok2API Media Tool):可选 provider、各用途模型从 provider 的模型目录下拉选择(每用途可单独覆盖 provider),各超时也可调。表单改动保存后即时写入
settings.yaml。也可继续使用以上三种方式配置。
未填写的字段使用默认值。
| 键 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
baseUrl |
http://127.0.0.1:8000 |
grok2api 服务地址 |
apiKey |
'' |
客户端密钥;非空时以 Authorization: Bearer 发送 |
apiKeyEnv |
'' |
存放密钥的环境变量名(如 GROK_API_KEY);apiKey 为空时使用 |
apiSource |
manual |
manual(使用本节字段)或 llm-provider(复用 llm-pi-ai 中的提供商) |
llmProvider |
'' |
apiSource: llm-provider 时,llm-pi-ai.providers 下的键名(全局默认 provider) |
apiFlavor |
chenyme |
chenyme(Go 版)或 aurora(Python 版) |
image.enabled |
true |
是否启用 generate_image |
image.model |
grok-imagine-image-quality |
图片模型;留空时按 apiFlavor 取默认,apiSource: llm-provider 时从 provider 模型目录派生 |
image.provider |
'' |
图片用途的 provider 覆盖(llm-pi-ai.providers 下的键名);空则用全局 llmProvider |
image.timeoutMs |
180000 |
图片生成总超时(毫秒) |
video.enabled |
true |
是否启用 generate_video |
video.model |
grok-imagine-video |
视频模型;留空时按 apiFlavor 取默认,apiSource: llm-provider 时从 provider 模型目录派生 |
video.provider |
'' |
视频用途的 provider 覆盖;空则用全局 llmProvider |
video.timeoutMs |
1200000 |
视频生成总超时(毫秒) |
video.pollIntervalMs |
5000 |
视频进度轮询间隔(毫秒) |
vision.enabled |
false |
是否启用 recognize_image;关闭时聊天输入框左侧的 🖼️ 上传按钮也会一并隐藏 |
vision.model |
latest |
识图默认模型;latest 会查询 grok2api 的 /v1/models 自动选最新 Grok 语言模型(同一会话只查一次,失败回退 grok-4.6),也可直接填具体模型 id |
vision.provider |
'' |
识图用途的 provider 覆盖;空则用全局 llmProvider |
vision.timeoutMs |
60000 |
识图单次请求超时(毫秒) |
vision.bridgeToText |
true |
是否把聊天上传的图片先用 Grok 转成文字,再交给纯文本主模型(如 DeepSeek);仅在「图片识别」启用时生效 |
saveToWorkspace |
true |
是否将生成的媒体下载到会话工作区 |
saveDir |
generated |
媒体保存子目录(相对工作区根) |
requestTimeoutMs |
60000 |
单次 HTTP 请求超时(毫秒) |
mediaDownloadTimeoutMs |
300000 |
单个媒体文件下载超时(毫秒) |
使用
在 dsh(Web 或 headless)中直接提出需求即可:
- 「帮我生成一张赛博朋克城市夜景图,16:9」
- 「做一个 8 秒的视频:一只橘猫在雪地里奔跑」
- 「生成 2 张水彩灯塔图片,保存到项目里」
- 「分析这张图片里有什么」/「识别
/path/to/image.png里是什么」 - 点击聊天输入框左侧的 🖼️ 按钮,选择一张图片,插件会把本地路径插入输入框;发送后模型会调用
recognize_image用 Grok 识别。该按钮仅在「图片识别」启用时显示(默认关闭,需在设置里勾选「图片识别」的启用);关闭「图片识别」后按钮会自动隐藏。
生成的图片会以内嵌卡片展示,视频可直接在对话中播放;本地保存的文件路径会以行内代码形式出现在回复里。识图结果会以普通文本返回。
限制
- 不支持流式图片与部分预览。
- 视频生成耗时较长,工具会等待完成。
- 生成的媒体通过 dsh 自身的 Web 服务提供给浏览器,支持局域网与 SSH 转发访问;历史会话中的媒体在重启后仍可查看。
- 保存到工作区的文件不会进入 dsh 的「产物(Produced)」列表,而是以本地路径形式出现在回复中。
- 纯文本主模型(如 DeepSeek)不支持原生图片附件(dsh 的限制)。要给这类主模型传图,请用聊天框左侧的 🖼️ 按钮(走
recognize_image识图路径),不要直接拖拽/粘贴图片附件。
常见问题(FAQ)
1. 「图片转文字桥」和「图片显示」是一回事吗?
不是。这是最容易混淆的两件事:
- 图片在聊天界面显示不显示:由 dsh 主程序自己的附件/媒体机制决定,跟本插件无关。无论你开关什么,图片该显示照样显示。
- 图片转文字桥(
vision.bridgeToText):只在后台起作用——把聊天上传的图片先用 Grok 转成一段文字,再交给纯文本主模型(如 DeepSeek),让主模型"看懂"图片内容。它不会也不该影响图片在界面上是显示成图片还是路径。
所以,如果你发现"关了图片识别 / 关了桥,图片还是显示",那是正常的,因为显示归 dsh 管,不是这个开关管的。
2. 关闭「图片识别」后 🖼️ 按钮为何还显示?
🖼️ 按钮(聊天输入框左侧的上传入口)只为 recognize_image 服务,它应该跟随「图片识别」开关:vision.enabled = true 时显示,false 时隐藏。
如果你关闭「图片识别」后按钮仍然显示,最常见的原因是运行环境里的插件前端是旧版本(旧版把按钮无条件注册,不判断开关)。请确保:
- 插件已更新到 0.8.1 或以上(
vision.enabled关闭时按钮隐藏)。 - 更新后重启
dsh web并刷新浏览器,前端才会加载新代码。 - 如果用的是
file:/ tarball 方式安装,确认node_modules里那份插件副本和你的源码/发布包一致(见 DISTRIBUTE.md 的「更新插件保持一致」)。
3. 我该怎么给纯文本主模型传图?
用聊天框左侧的 🖼️ 按钮(走 recognize_image 识图路径),不要直接拖拽/粘贴图片附件——纯文本主模型(如 DeepSeek)不支持原生图片附件,直接粘贴它接收不到图像内容。前提是「图片识别」要启用(按钮才会出现)。
开发
node --check index.js && node test/smoke.mjs
发布与分发流程见 DISTRIBUTE.md。