DSH 跨模型推理等级适配插件

一个可安装、可卸载的 DSH（DeepSeek Harness）插件，用于为 GPT、Codex、Gemini 以及 OpenAI-compatible 模型按模型暴露推理（思考）等级，让通过自定义网关 / 中转站提供的模型也能选到与自身能力匹配的推理强度。

本插件不覆盖 Harness 核心文件。provider 原生参数转换仍由宿主自带的 dsh-llm-pi-ai 负责；插件只负责补上让宿主能在模型选择器中展示推理等级所需的能力声明。

为什么需要这个插件

DSH 只有在模型带有 reasoning / reasoningEfforts 能力声明时，才会显示推理等级控件。内置目录里的模型（官方 OpenAI GPT、Gemini 等）已经声明了，所以走官方 provider 时开箱即可选等级。

问题出在自定义网关 / 中转站上。中转站（pptoken、one-api、new-api、LiteLLM、自建代理……）暴露的是其后端提供的一堆模型 ID。其中很多 ID——厂商变体、-openai-compact 这类别名、带日期后缀的快照、codex-* 工具模型等等——并不在 DSH 的内置目录里。对于内置目录未描述的模型，DSH 一律按"无推理能力"处理，模型选择器不会给出任何推理等级选项。

本插件正好补上这块缺口：把缺失的 reasoningEfforts 声明写入你的模型设置，使这些自定义网关模型也能选择推理等级。

说明：如果你只通过 DSH 内置的官方 provider、用标准目录 ID（例如 gpt-5.4、o3）接入官方模型，推理等级本来就存在，此时本插件并非必需。它的价值集中在"内置目录覆盖不到"的模型上——而这正是大多数中转站会暴露出来的那一类。

插件的作用

• 按模型声明推理等级：off / minimal / low / medium / high / xhigh。
• 向 ~/.dsh/settings.yaml 写入 reasoningEfforts 映射，例如：

  reasoningEfforts:
    off: null
    minimal: minimal
    low: low
    medium: medium
    high: high
    xhigh: xhigh
  

  每一项把逻辑等级（左侧）映射为宿主要发送的 provider 原生 wire 值（右侧）。off 为 null 表示"完全省略该参数"；false 表示该模型不支持推理等级。
• 宿主 dsh-llm-pi-ai 依据这个声明生成模型选择器里的等级选项，并在每个请求中完成实际的 wire 值转换。
• 将图片模型（gpt-image-*）标记为非推理模型（reasoningEfforts: false）。
• 在设置页新增一个"推理适配"小节，说明等级映射规则。（目前该小节仅作说明，详见"局限性"。）

安装

发布到 npm 后：

dsh plugin add dsh-more-models-thinking-level

或直接使用本仓库：

dsh plugin add https://github.com/Henta111/dsh-more-models-thinking-level

通过 npm 安装只会注册 bundle，不会自动修改模型设置。请针对目标 profile 手动执行一次随包附带的辅助脚本，然后重启 DSH：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$HOME\.dsh\profiles\desktop\node_modules\dsh-more-models-thinking-level\enable-capabilities.ps1"

该脚本会先创建带时间戳的备份，然后：

• gpt-image-* → reasoningEfforts: false（非推理模型）。
• gemini-* → reasoningEfforts: { off: null, minimal, low, medium, high }。
• 其余所有非图片模型 ID——包括 gpt-*、codex-*、claude-*、qwen-*、deepseek-*、moonshot-* 以及任意自定义中转站 ID——→ 完整的 off…xhigh 映射。
• 已有的 reasoningEfforts 声明不会被覆盖（脚本只补全没有该声明、或声明为空的模型）。

卸载

dsh plugin remove dsh-more-models-thinking-level

如需恢复脚本写入的声明，可执行随包附带的 disable-capabilities.ps1。为什么需要这一步手工清理，见下面的"局限性"。

局限性

安装前请先阅读以下内容——其中一些会实质影响你是否能得到预期效果。

• 插件市场搜不到它。 市场注册表由 awesome-dsh-plugin 生成；由于相应的 PR 尚未合并 / 通过评审，无法通过 dsh plugin search 搜索到。请按包名（npm）或仓库地址直装，并在使用前确认它已登记到你所用 profile 中。

• 辅助脚本不会被自动调用。 安装 / 启用插件不会运行 enable-capabilities.ps1。你必须针对每个 profile 手动执行一次，然后重启 DSH。在此之前，插件只添加设置页小节并打印一条日志——你的模型不会获得推理等级。

• 宿主入口基本是空操作。 lib/index.js 的 apply 只打印 reasoning-adapter: enabled。真正的能力来自脚本写入 settings.yaml 的声明，而不是插件运行时代码。可以把本插件理解成"围绕一次设置编辑的安装器 + 说明文档"，而非一个运行时适配器。

• 会持久化修改 settings.yaml。 脚本就地改写你的设置文件（之前会备份），因此它不是无状态的运行时覆盖。之后如果你更换 provider、切换协议、或卸载插件，注入的 reasoningEfforts 以及默认的 reasoning: medium 会一直保留，直到你手工清理。这些字段的"所有权 / 卸载清理"属于需要手动关注的事项。

• 模型能力是按 ID 猜测的。 脚本用正则识别模型（排除图片模型和 Gemini，其余一律按 GPT 风格处理）。它无法知道某个模型是否真的支持某个等级。如果中转站用任意 ID 暴露了非推理模型（例如 embedding、纯视觉、普通对话模型），它们也会被加上推理声明，而严格的网关可能会拒绝这个多余的推理参数。

• 最终能否生效取决于网关。 声明只是让等级可选。中转站 / 网关是否真正接受 reasoning / reasoning_effort 参数、以及具体的 wire 值，由网关决定。部分严格的网关用固定 schema 校验请求，会拒绝它不认识的字段。插件无法保证某个等级在特定中转站上一定生效。

• 仅适用 Windows PowerShell + desktop profile。 辅助脚本使用 Windows PowerShell 语法与路径约定，默认针对 desktop profile。非 Windows 主机或其它 profile 名需要手工适配。

• 设置页只是说明性内容，不是编辑器。 客户端小节只解释映射规则并指向模型设置页，没有 provider / 模型可视化编辑器。更精细的按 provider 或按模型控制，需要你自己编辑 settings.yaml。

• 尚待完善的市场化工作。 可配置的 profile 名称、把能力配置迁移到 DSH Settings API、针对 GPT / Gemini / 普通模型的自动化测试、网关拒绝参数时的明确错误提示、以及移除对早期核心运行时补丁的依赖等，都仍未完成。

许可

MIT