@wwskills/dsh-long-memory

DeepSeek Harness 的跨会话长期记忆插件。

SQLite 存储、FTS5 + 可选向量召回、append-only 审计日志、L7 自动记忆抽取。单包双面打包（Node 服务 + 浏览器 UI）。

功能

• 8 个 mem_* 工具 — 搜索、记录、状态、统计、删除、确认、scope 列表、scope 设置
• FTS5 全文搜索，支持中文（开箱即用，零配置）
• 可选 Embedding — Ollama（本地，零成本）或任意 OpenAI 兼容 API
• 混合召回 — 启用 embedding 后自动融合 BM25 + 向量 + RRF
• L7 自动抽取 — 在 turn/end 时自动从对话中提取记忆，复用 DSH 的 LLM 配置，无需额外设置
• 关键词降级 — LLM 不可用时自动切换到正则关键词提取
• 文件轨 — MEMORY.md 会话标记 + memory/YYYY-MM-DD.md 每日笔记
• 审计日志 — append-only，记录所有记忆操作
• 浏览器 UI — 设置页 + 记忆管理 + 确认队列

安装

dsh plugin --profile web add @wwskills/dsh-long-memory

配置

默认值已可用，按需通过 profile patch 层覆盖。

Embedding

Provider	适用场景	成本
none	纯 FTS5 关键词（默认）	零
ollama	本地 Ollama 服务	零（本地）
openai-compatible	任意 OpenAI 风格 API	按调用计费

- id: long-memory
  config:
    embedding:
      provider: 'ollama'          # 'none' | 'ollama' | 'openai-compatible'
      model: 'bge-m3'
      dimension: 1024
      ollama:
        base_url: 'http://127.0.0.1:11434'

L7 自动抽取

L7 自动读取 DSH 的 LLM 配置，无需额外填写 API Key。

- id: long-memory
  config:
    l7:
      enabled: true               # 启用自动记忆抽取
      auto_extract: true          # LLM 抽取 + 关键词降级
      extractor_model: ''         # 空则用 DSH 配置中最便宜的模型
      extractor_temp: 0.2
      interval_ms: 21600000       # 两次抽取最小间隔 6h

存储

    storage:
      path: '${DSH_HOME}/long-memory/long-memory.db'
      markdown_dir: '${DSH_HOME}/long-memory/markdown'

工具列表

工具	作用
mem_search	FTS5 + 混合搜索记忆
mem_record	显式记录记忆；自动识别 scope
mem_status	存储与召回状态
mem_stats	聚合统计
mem_forget	归档或删除；写审计日志
mem_confirm	审批/拒绝敏感记忆队列
mem_scope_list	列出所有 scope
mem_scope_set_active	设置活跃 scope 过滤器

环境要求

• Node ≥ 22.5（使用内置 node:sqlite）
• DeepSeek Harness 0.1.0-rc.2+

许可证

MIT — 见 LICENSE。